如何在Ubuntu16.04上安装Python3并设置本地编程环境

＃＃＃介绍

本教程将帮助您在 Ubuntu 16.04 中使用本地 Python 3 编程环境启动并运行。

Python 是一种通用的编程语言，可用于许多不同的编程项目。 首次出版于 1991 年，其名称灵感来自英国喜剧团体 Monty Python，开发团队希望使 Python 成为一种使用起来很有趣的语言。 Python 易于设置，并且以相对简单的风格编写，并且对错误有即时反馈，是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。 Python 3 是该语言的最新版本，被认为是 Python 的未来。

本教程将指导您在本地 Linux 机器上安装 Python 3 并通过命令行设置编程环境。 本教程将明确介绍 Ubuntu 16.04 的安装过程，但一般原则适用于任何其他 Debian Linux 发行版。

1. 1. 先决条件

您将需要一台安装了 Ubuntu 16.04 的计算机，以及对该计算机的管理访问权限和 Internet 连接。

1. 1. Step 1 — 设置 Python 3

我们将在命令行上完成安装和设置，这是一种与您的计算机交互的非图形方式。 也就是说，您将输入文本并通过文本从计算机接收反馈，而不是单击按钮。 命令行，也称为 shell，可以帮助您修改和自动化您每天在计算机上执行的许多任务，是软件开发人员必不可少的工具。 有许多终端命令需要学习，可以让你做更强大的事情。 The article “[An Introduction to the Linux Terminal] (an-introduction-to-the-linux-terminal)” can get you better oriented with the terminal.

在 Ubuntu 16.04 上，您可以通过单击屏幕左上角的 Ubuntu 图标并在搜索栏中输入“终端”来找到终端应用程序。 单击终端应用程序图标将其打开。 或者，您可以同时按下键盘上的 CTRL、ALT 和 T 键以自动打开终端应用程序。

Ubuntu 16.04 预装了 Python 3 和 Python 2。 为了确保我们的版本是最新的，让我们使用 apt-get 更新和升级系统：

sudo apt-get update
sudo apt-get -y upgrade

-y 标志将确认我们同意安装所有项目，但根据您的 Linux 版本，您可能需要在系统更新和升级时确认其他提示。

该过程完成后，我们可以通过键入以下命令检查系统中安装的 Python 3 的版本：

python3 -V

您将在终端窗口中收到输出，让您知道版本号。 版本号可能会有所不同，但看起来类似于：

OutputPython 3.5.2

要管理 Python 的软件包，让我们安装 pip：

sudo apt-get install -y python3-pip

与 Python 一起使用的工具，pip 安装和管理我们可能希望在开发项目中使用的编程包。 您可以通过键入以下内容来安装 Python 包：

pip3 install package_name

在这里，package_name 可以引用任何 Python 包或库，例如用于 Web 开发的 Django 或用于科学计算的 NumPy。 因此，如果您想安装 NumPy，可以使用命令 pip3 install numpy 来安装。

还有一些软件包和开发工具需要安装，以确保我们的编程环境具有强大的设置：

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev

一旦设置好 Python，并安装了 pip 和其他工具，我们就可以为我们的开发项目设置一个虚拟环境。

1. 1. Step 2 — 设置虚拟环境

虚拟环境使您能够在计算机上为 Python 项目提供隔离空间，确保您的每个项目都可以拥有自己的一组依赖项，而不会破坏您的任何其他项目。

设置编程环境使我们能够更好地控制 Python 项目以及如何处理不同版本的包。 这在使用第三方包时尤其重要。

您可以根据需要设置任意数量的 Python 编程环境。 每个环境基本上都是计算机中的一个目录或文件夹，其中包含一些脚本以使其充当环境。

我们需要先安装 venv 模块，它是标准 Python 3 库的一部分，以便我们可以创建虚拟环境。 让我们输入以下命令来安装 venv：

sudo apt-get install -y python3-venv

安装后，我们就可以创建环境了。 让我们选择要放置 Python 编程环境的目录，或者我们可以使用 mkdir 创建一个新目录，如下所示：

mkdir environments
cd environments

进入您希望环境所在的目录后，您可以通过运行以下命令来创建环境：

python3 -m venv my_env

本质上，这会设置一个新目录，其中包含一些我们可以使用 ls 命令查看的项目：

ls my_env

Outputbin include lib lib64 pyvenv.cfg share

这些文件一起工作，以确保您的项目与本地计算机的更广泛上下文隔离，因此系统文件和项目文件不会混合。 这是版本控制的好习惯，并确保您的每个项目都可以访问它需要的特定包。 Python Wheels 是一种 Python 的内置包格式，可以通过减少编译次数来加快软件生产，它将位于 Ubuntu 16.04 share 目录中。

要使用此环境，您需要激活它，您可以通过键入以下调用激活脚本的命令来执行此操作：

source my_env/bin/activate

您的提示现在将以您的环境名称为前缀，在本例中称为 my_env。 您的前缀可能看起来有些不同，但括号中的环境名称应该是您在行中看到的第一件事：

这个前缀让我们知道环境 my_env 当前处于活动状态，这意味着当我们在这里创建程序时，它们将只使用这个特定环境的设置和包。

注意：在虚拟环境中，可以使用命令python代替python3，如果你使用pip代替pip3会更喜欢。 如果您在环境之外的机器上使用 Python 3，则需要专门使用 python3 和 pip3 命令。

完成这些步骤后，您的虚拟环境就可以使用了。

1. 1. Step 3 — 创建一个简单的程序

现在我们已经设置了虚拟环境，让我们创建一个简单的“Hello, World！” 程序。 这将确保我们的环境正常工作，并让我们有机会更加熟悉 Python（如果我们还没有熟悉 Python）。

为此，我们将打开一个命令行文本编辑器，例如 nano 并创建一个新文件：

nano hello.py

一旦文本文件在终端窗口中打开，我们将输入我们的程序：

print("Hello, World!")

通过键入 control 和 x 键退出 nano，当提示保存文件时按 y。

退出 nano 并返回 shell 后，让我们运行程序：

python hello.py

您刚刚创建的 hello.py 程序应该会导致您的终端产生以下输出：

OutputHello, World!

要离开环境，只需键入命令 deactivate，您将返回到原来的目录。

＃＃结论

恭喜！ 至此，您已经在本地 Ubuntu 机器上设置了 Python 3 编程环境，可以开始编码项目了！

要在另一台计算机上设置 Python 3，请按照 本地编程环境指南 for Debian 8、CentOS 7、Windows 10 或macOS。 您还可以阅读有关 在 Ubuntu 16.04 服务器 上安装 Python 和设置编程环境的信息，这在开发团队工作时特别有用。

在您的本地机器准备好进行软件开发后，您可以继续学习有关 Python 编码的更多信息，请遵循“了解 Python 3 中的数据类型”和“如何在 Python 3 中使用变量 ”。