如何在Ubuntu16.04服务器上安装Python3并设置编程环境

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###介绍

本教程将为您的 Ubuntu 16.04 或 Debian 8 服务器设置 Python 3 编程环境。 在服务器上编程有很多优点,并且使团队更容易在开发项目上进行协作。 本教程的一般原则将适用于任何 Debian Linux 发行版。

Python 是一种通用的编程语言,可用于许多不同的编程项目。 首次出版于 1991 年,其名称灵感来自英国喜剧团体 Monty Python,开发团队希望使 Python 成为一种使用起来很有趣的语言。 Python 易于设置,并且以相对简单的风格编写,并且对错误有即时反馈,是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。 Python 3 是该语言的最新版本,被认为是 Python 的未来。

本教程将指导您在 Debian Linux 服务器上安装 Python 3 并设置编程环境。

    1. 先决条件

在开始之前,您需要一台装有 Ubuntu 16.04、Debian 8 或其他 Debian Linux 版本的服务器。 您还需要一个 sudo 非 root 用户,您可以按照以下教程之一进行设置:

If you’re not already familiar with a terminal environment, you may find the article “[An Introduction to the Linux Terminal] (an-introduction-to-the-linux-terminal)” useful for becoming better oriented with the terminal.

    1. Step 1 — 设置 Python 3

Ubuntu 16.04、Debian 8 和其他版本的 Debian Linux 预装了 Python 3 和 Python 2。 为了确保我们的版本是最新的,让我们使用 apt-get 更新和升级系统:

sudo apt-get update
sudo apt-get -y upgrade

-y 标志将确认我们同意安装所有项目,但根据您的 Linux 版本,您可能需要在系统更新和升级时确认其他提示。

该过程完成后,我们可以通过键入以下命令检查系统中安装的 Python 3 的版本:

python3 -V

您将在终端窗口中收到输出,让您知道版本号。 版本号可能会有所不同,具体取决于您使用的是 Ubuntu 16.04、Debian 8 还是其他版本的 Linux,但看起来与此类似:

OutputPython 3.5.2

要管理 Python 的软件包,让我们安装 pip

sudo apt-get install -y python3-pip

与 Python 一起使用的工具,pip 安装和管理我们可能希望在开发项目中使用的编程包。 您可以通过键入以下内容来安装 Python 包:

pip3 install package_name

在这里,package_name 可以引用任何 Python 包或库,例如用于 Web 开发的 Django 或用于科学计算的 NumPy。 因此,如果您想安装 NumPy,可以使用命令 pip3 install numpy 来安装。

还有一些软件包和开发工具需要安装,以确保我们的编程环境具有强大的设置:

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

一旦设置好 Python,并安装了 pip 和其他工具,我们就可以为我们的开发项目设置一个虚拟环境。

    1. Step 2 — 设置虚拟环境

虚拟环境使您能够在服务器上为 Python 项目提供隔离空间,确保您的每个项目都可以拥有自己的一组依赖项,而不会破坏您的任何其他项目。

设置编程环境使我们能够更好地控制 Python 项目以及如何处理不同版本的包。 这在使用第三方包时尤其重要。

您可以根据需要设置任意数量的 Python 编程环境。 每个环境基本上都是服务器上的一个目录或文件夹,其中包含一些脚本以使其充当环境。

我们需要首先安装 venv 模块,它是标准 Python 3 库的一部分,以便我们可以调用 pyvenv 命令,该命令将为我们创建虚拟环境。 让我们输入以下命令来安装 venv:

sudo apt-get install -y python3-venv

安装后,我们就可以创建环境了。 让我们选择要放置 Python 编程环境的目录,或者我们可以使用 mkdir 创建一个新目录,如下所示:

mkdir environments
cd environments

进入您希望环境所在的目录后,您可以通过运行以下命令来创建环境:

pyvenv my_env

本质上,pyvenv 设置了一个新目录,其中包含一些我们可以使用 ls 命令查看的项目:

ls my_env
Outputbin include lib lib64 pyvenv.cfg share

这些文件一起工作,以确保您的项目与本地计算机的更广泛上下文隔离,因此系统文件和项目文件不会混合。 这是版本控制的好习惯,并确保您的每个项目都可以访问它需要的特定包。 Python Wheels 是 Python 的一种内置包格式,可以通过减少需要编译的次数来加速软件生产,它将位于 Ubuntu 16.04 share 目录中,但在 Debian 8 中它将位于每个lib 目录,因为没有 share 目录。

要使用此环境,您需要激活它,您可以通过键入以下调用激活脚本的命令来执行此操作:

source my_env/bin/activate

您的提示现在将以您的环境名称为前缀,在本例中称为 my_env。 根据您运行的 Debian Linux 版本,您的前缀可能看起来有些不同,但括号中的环境名称应该是您在行中看到的第一件事:

  

这个前缀让我们知道环境 my_env 当前处于活动状态,这意味着当我们在这里创建程序时,它们将只使用这个特定环境的设置和包。

注意:在虚拟环境中,可以使用命令python代替python3,如果你使用pip代替pip3会更喜欢。 如果您在环境之外的机器上使用 Python 3,则需要专门使用 python3pip3 命令。


完成这些步骤后,您的虚拟环境就可以使用了。

    1. Step 3 — 创建一个简单的程序

现在我们已经设置了虚拟环境,让我们创建一个简单的“Hello, World!” 程序。 这将确保我们的环境正常工作,并让我们有机会更加熟悉 Python(如果我们还没有熟悉 Python)。

为此,我们将打开一个命令行文本编辑器,例如 nano 并创建一个新文件:

nano hello.py

一旦文本文件在终端窗口中打开,我们将输入我们的程序:

print("Hello, World!")

通过键入 controlx 键退出 nano,当提示保存文件时按 y

退出 nano 并返回 shell 后,让我们运行程序:

python hello.py

您刚刚创建的 hello.py 程序应该会导致您的终端产生以下输出:

OutputHello, World!

要离开环境,只需键入命令 deactivate,您将返回到原来的目录。

##结论

恭喜! 至此,您已经在 Debian Linux 服务器上设置了 Python 3 编程环境,现在可以开始编码项目了!

要在另一台计算机上设置 Python 3,请按照 本地编程环境指南 for Ubuntu 16.04Debian 8Windows 10macOS

为软件开发设置服务器后,您可以按照“了解 Python 3 中的数据类型 ”和“如何在 Python 3 中使用变量 继续了解有关 Python 编码的更多信息”。