10. 标准库简介 — Python 文档
10. 标准库简介
10.1. 操作系统接口
os 模块提供了几十个与操作系统交互的函数:
请务必使用 import os
样式而不是 from os import *
。 这将防止 os.open() 隐藏内置的 open() 函数,该函数的运行方式大不相同。
内置的 dir() 和 help() 函数可用作处理大型模块(如 os)的交互式辅助工具:
对于日常文件和目录管理任务,shutil 模块提供了更易于使用的更高级别的接口:
10.3. 命令行参数
通用实用程序脚本通常需要处理命令行参数。 这些参数作为列表存储在 sys 模块的 argv 属性中。 例如,在命令行运行 python demo.py one two three
会产生以下输出:
argparse 模块提供了一种更复杂的机制来处理命令行参数。 以下脚本提取一个或多个文件名以及可选的要显示的行数:
在命令行中使用 python top.py --lines=5 alpha.txt beta.txt
运行时,脚本将 args.lines
设置为 5
,将 args.filenames
设置为 ['alpha.txt', 'beta.txt']
。
10.4. 错误输出重定向和程序终止
sys 模块还具有 stdin、stdout 和 stderr 的属性。 后者对于发出警告和错误消息很有用,即使 stdout 已被重定向,也可以使它们可见:
终止脚本的最直接方法是使用 sys.exit()
。
10.5. 字符串模式匹配
re 模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。 对于复杂的匹配和操作,正则表达式提供了简洁、优化的解决方案:
当只需要简单的功能时,首选字符串方法,因为它们更易于阅读和调试:
10.6. 数学
math 模块可以访问浮点数学的底层 C 库函数:
random 模块提供了进行随机选择的工具:
statistics 模块计算数值数据的基本统计属性(均值、中位数、方差等):
SciPy 项目 < https://scipy.org > 有许多其他的数值计算模块。
10.7. 互联网
有许多用于访问互联网和处理互联网协议的模块。 两个最简单的是 urllib.request 用于从 URL 检索数据和 smtplib 用于发送邮件:
(请注意,第二个示例需要在本地主机上运行的邮件服务器。)
10.10. 绩效衡量
一些 Python 用户对了解解决同一问题的不同方法的相对性能产生了浓厚的兴趣。 Python 提供了一种测量工具,可以立即回答这些问题。
例如,使用元组打包和解包功能而不是传统的方法来交换参数可能很诱人。 timeit 模块迅速展示了适度的性能优势:
与 timeit 的精细粒度级别相比,profile 和 pstats 模块提供了用于识别较大代码块中的时间关键部分的工具。
10.11. 质量控制
开发高质量软件的一种方法是在开发过程中为每个功能编写测试,并在开发过程中频繁运行这些测试。
doctest 模块提供了一个用于扫描模块和验证嵌入在程序文档字符串中的测试的工具。 测试构建就像将典型调用及其结果剪切并粘贴到文档字符串中一样简单。 这通过为用户提供示例来改进文档,并允许 doctest 模块确保代码与文档保持一致:
unittest 模块不像 doctest 模块那么轻松,但它允许在单独的文件中维护一组更全面的测试:
10.12. 包括电池
Python 有一个“包含电池”的理念。 通过其较大封装的复杂和强大功能可以最好地看出这一点。 例如:
- xmlrpc.client 和 xmlrpc.server 模块使实现远程过程调用成为一项几乎微不足道的任务。 尽管有模块名称,但不需要直接了解或处理 XML。
- email 包是一个用于管理电子邮件消息的库,包括 MIME 和其他基于 RFC 2822 的消息文档。 与实际发送和接收消息的 smtplib 和 poplib 不同,电子邮件包具有完整的工具集,用于构建或解码复杂的消息结构(包括附件)以及实现互联网编码和标头协议。
- json 包为解析这种流行的数据交换格式提供了强大的支持。 csv模块支持直接读写逗号分隔值格式的文件,数据库和电子表格常用。 xml.etree.ElementTree、xml.dom 和 xml.sax 包支持 XML 处理。 这些模块和包一起极大地简化了 Python 应用程序和其他工具之间的数据交换。
- sqlite3 模块是 SQLite 数据库库的包装器,提供了一个可以使用稍微非标准的 SQL 语法更新和访问的持久数据库。
- 许多模块支持国际化,包括 gettext、locale 和 codecs 包。