“Python/docs/3.9/tutorial/whatnow”的版本间差异

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Python/docs/3.9/tutorial/whatnow
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{{DISPLAYTITLE:13. 现在怎么办？ — Python 文档}}
 
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Reading this tutorial has probably reinforced your interest in using Python ---
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阅读本教程可能会增强您对使用 Python 的兴趣——您应该渴望应用 Python 来解决您的实际问题。 你应该去哪里学习更多？
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you should be eager to apply Python to solving your real-world problems. Where
 
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should you go to learn more?
 
  
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This tutorial is part of Python's documentation set. Some other documents in
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本教程是 Python 文档集的一部分。 该集中的其他一些文件是：
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the set are:
 
  
 
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<li><p>[[../../library/index#library-index|<span class="std std-ref">The Python Standard Library</span>]]:</p>
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<li><p>[[../../library/index#library-index|Python 标准库]]：</p>
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<p>You should browse through this manual, which gives complete (though terse)
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<p>您应该浏览本手册，它提供了关于标准库中的类型、函数和模块的完整（虽然简洁）的参考资料。 标准 Python 发行版包括 ''lot'' 的附加代码。 有一些模块可以读取 Unix 邮箱、通过 HTTP 检索文档、生成随机数、解析命令行选项、编写 CGI 程序、压缩数据和许多其他任务。 浏览库参考将使您了解可用的内容。</p></li>
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reference material about types, functions, and the modules in the standard
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<li><p>[[../../installing/index#installing-index|安装 Python 模块]] 解释了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。</p></li>
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library. The standard Python distribution includes a ''lot'' of additional code.
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<li><p>[[../../reference/index#reference-index|Python 语言参考]]：Python 语法和语义的详细解释。 阅读量很大，但作为语言本身的完整指南非常有用。</p></li></ul>
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There are modules to read Unix mailboxes, retrieve documents via HTTP, generate
 
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random numbers, parse command-line options, write CGI programs, compress data,
 
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and many other tasks. Skimming through the Library Reference will give you an
 
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idea of what's available.</p></li>
 
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<li><p>[[../../installing/index#installing-index|<span class="std std-ref">Installing Python Modules</span>]] explains how to install additional modules written
 
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by other Python users.</p></li>
 
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<li><p>[[../../reference/index#reference-index|<span class="std std-ref">The Python Language Reference</span>]]: A detailed explanation of Python's syntax and
 
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semantics. It's heavy reading, but is useful as a complete guide to the
 
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language itself.</p></li></ul>
 
  
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More Python resources:
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更多 Python 资源：
  
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* https://www.python.org: The major Python Web site. It contains code, documentation, and pointers to Python-related pages around the Web. This Web site is mirrored in various places around the world, such as Europe, Japan, and Australia; a mirror may be faster than the main site, depending on your geographical location.
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* https://www.python.org：主要的 Python 网站。 它包含代码、文档和指向 Web 上与 Python 相关的页面的指针。 本网站在欧洲、日本、澳大利亚等世界各地均有镜像； 镜像可能比主站点更快，具体取决于您的地理位置。
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* https://docs.python.org: Fast access to Python's documentation.
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* https://docs.python.org：快速访问 Python 的文档。
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* https://pypi.org: The Python Package Index, previously also nicknamed the Cheese Shop [[#id2|1]], is an index of user-created Python modules that are available for download. Once you begin releasing code, you can register it here so that others can find it.
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* https://pypi.org：Python Package Index，以前也被称为 Cheese Shop [[#id2|1]]，是用户创建的可供下载的 Python 模块的索引。 一旦您开始发布代码，您可以在此处注册，以便其他人可以找到它。
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* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: The Python Cookbook is a sizable collection of code examples, larger modules, and useful scripts. Particularly notable contributions are collected in a book also titled Python Cookbook (O'Reilly &amp; Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
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* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook 包含大量代码示例、更大的模块和有用的脚本。 特别值得注意的贡献收集在一本名为 Python Cookbook 的书中（O'Reilly &amp; Associates，ISBN 0-596-00797-3。）
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* http://www.pyvideo.org collects links to Python-related videos from conferences and user-group meetings.
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* http://www.pyvideo.org 收集来自会议和用户组会议的 Python 相关视频的链接。
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* https://scipy.org: The Scientific Python project includes modules for fast array computations and manipulations plus a host of packages for such things as linear algebra, Fourier transforms, non-linear solvers, random number distributions, statistical analysis and the like.
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* https://scipy.org：Scientific Python 项目包括用于快速数组计算和操作的模块以及用于诸如线性代数、傅立叶变换、非线性求解器、随机数分布、统计分析等。
  
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For Python-related questions and problem reports, you can post to the newsgroup
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对于Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组''comp.lang.python''，或发送到邮件列表[mailto:python-list%40python.org python-list@python.org]。 新闻组和邮件列表是网关，因此发布到其中一个的消息将自动转发到另一个。 每天有数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，并宣布新模块。 邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 获得。
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''comp.lang.python'', or send them to the mailing list at
 
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[mailto:python-list%40python.org python-list<span>@</span>python<span>.</span>org]. The newsgroup and mailing list are gatewayed, so
 
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messages posted to one will automatically be forwarded to the other. There are
 
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hundreds of postings a day, asking (and
 
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answering) questions, suggesting new features, and announcing new modules.
 
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Mailing list archives are available at https://mail.python.org/pipermail/.
 
  
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Before posting, be sure to check the list of
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发帖前，请务必查看[[../../faq/index#faq-index|常见问题列表]]（也称为FAQ）。 FAQ 回答了许多反复出现的问题，并且可能已经包含了您问题的解决方案。
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[[../../faq/index#faq-index|<span class="std std-ref">Frequently Asked Questions</span>]] (also called the FAQ). The
 
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FAQ answers many of the questions that come up again and again, and may
 
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already contain the solution for your problem.
 
  
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Footnotes
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脚注
  
 
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: &quot;Cheese Shop&quot; is a Monty Python's sketch: a customer enters a cheese shop, but whatever cheese he asks for, the clerk says it's missing.
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: “奶酪店”是巨蟒的素描：一位顾客进入奶酪店，但无论他要什么奶酪，店员都说它不见了。
  
  
 
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[[Category:Python 3.9 中文文档]]
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[[Category:Python 3.9 文档]]

2021年10月31日 (日) 04:54的最新版本

13. 现在怎么办？

阅读本教程可能会增强您对使用 Python 的兴趣——您应该渴望应用 Python 来解决您的实际问题。 你应该去哪里学习更多？

本教程是 Python 文档集的一部分。 该集中的其他一些文件是：

  • Python 标准库：

    您应该浏览本手册，它提供了关于标准库中的类型、函数和模块的完整（虽然简洁）的参考资料。 标准 Python 发行版包括 lot 的附加代码。 有一些模块可以读取 Unix 邮箱、通过 HTTP 检索文档、生成随机数、解析命令行选项、编写 CGI 程序、压缩数据和许多其他任务。 浏览库参考将使您了解可用的内容。

  • 安装 Python 模块 解释了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。

  • Python 语言参考：Python 语法和语义的详细解释。 阅读量很大，但作为语言本身的完整指南非常有用。

更多 Python 资源：

  • https://www.python.org：主要的 Python 网站。 它包含代码、文档和指向 Web 上与 Python 相关的页面的指针。 本网站在欧洲、日本、澳大利亚等世界各地均有镜像； 镜像可能比主站点更快，具体取决于您的地理位置。
  • https://docs.python.org：快速访问 Python 的文档。
  • https://pypi.org：Python Package Index，以前也被称为 Cheese Shop 1，是用户创建的可供下载的 Python 模块的索引。 一旦您开始发布代码，您可以在此处注册，以便其他人可以找到它。
  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook 包含大量代码示例、更大的模块和有用的脚本。 特别值得注意的贡献收集在一本名为 Python Cookbook 的书中（O'Reilly & Associates，ISBN 0-596-00797-3。）
  • http://www.pyvideo.org 收集来自会议和用户组会议的 Python 相关视频的链接。
  • https://scipy.org：Scientific Python 项目包括用于快速数组计算和操作的模块以及用于诸如线性代数、傅立叶变换、非线性求解器、随机数分布、统计分析等。

对于Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组comp.lang.python，或发送到邮件列表python-list@python.org。 新闻组和邮件列表是网关，因此发布到其中一个的消息将自动转发到另一个。 每天有数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，并宣布新模块。 邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 获得。

发帖前，请务必查看常见问题列表（也称为FAQ）。 FAQ 回答了许多反复出现的问题，并且可能已经包含了您问题的解决方案。

脚注

1
“奶酪店”是巨蟒的素描：一位顾客进入奶酪店，但无论他要什么奶酪，店员都说它不见了。



取自“https://cainiaojiaocheng.com/index.php?title=Python/docs/3.9/tutorial/whatnow&oldid=25329”
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