Python/docs/3.9/library/ thread

_thread — 低级线程 API

---

该模块提供用于处理多线程（也称为 轻量级进程 或 任务 ）的低级原语——多个控制线程共享其全局数据空间。 对于同步，提供了简单的锁（也称为 互斥锁 或 二进制信号量 ）。 threading 模块提供了一个更易于使用的高级线程 API，该 API 构建在该模块之上。

3.7 版本变更： 该模块以前是可选的，现在一直可用。

该模块定义了以下常量和函数：

exception _thread.error

引发线程特定的错误。

3.3 版更改： 现在是内置 RuntimeError 的同义词。

_thread.LockType

这是锁对象的类型。

_thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])

启动一个新线程并返回其标识符。 线程使用参数列表 args（必须是元组）执行函数 function。 可选的 kwargs 参数指定关键字参数的字典。

当函数返回时，线程默默地退出。

当函数因未处理的异常而终止时，会调用 sys.unraisablehook() 来处理异常。 钩子参数的 object 属性是 function。 默认情况下，打印堆栈跟踪，然后线程退出（但其他线程继续运行）。

当函数引发 SystemExit 异常时，它会被静默忽略。

3.8 版更改： sys.unraisablehook() 现在用于处理未处理的异常。

_thread.interrupt_main()

模拟一个 signal.SIGINT 信号到达主线程的效果。 一个线程可以使用这个函数来中断主线程。

如果 signal.SIGINT 没有被 Python 处理（它被设置为 signal.SIG_DFL 或 signal.SIG_IGN），这个函数什么都不做。

_thread.exit()

引发 SystemExit 异常。 如果没有被捕获，这将导致线程静默退出。

_thread.allocate_lock()

返回一个新的锁对象。 下面描述了锁的方法。 锁最初是解锁的。

_thread.get_ident()

返回当前线程的“线程标识符”。 这是一个非零整数。 它的价值没有直接的意义； 它旨在用作魔术饼干，例如 索引线程特定数据的字典。 当一个线程退出并创建另一个线程时，线程标识符可能会被回收。

_thread.get_native_id()

返回内核分配的当前线程的本机整数线程 ID。 这是一个非负整数。 它的值可用于在系统范围内唯一标识此特定线程（直到线程终止，之后该值可由操作系统回收）。

3.8 版中的新功能。

_thread.stack_size([size])

返回创建新线程时使用的线程堆栈大小。 可选的 size 参数指定用于后续创建的线程的堆栈大小，并且必须为 0（使用平台或配置的默认值）或至少为 32,768 (32 KiB) 的正整数值。 如果未指定 size，则使用 0。 如果不支持更改线程堆栈大小，则会引发 RuntimeError。 如果指定的堆栈大小无效，则会引发 ValueError 并且堆栈大小未修改。 32 KiB 目前是支持的最小堆栈大小值，以保证解释器本身有足够的堆栈空间。 请注意，某些平台可能对堆栈大小的值有特定限制，例如要求最小堆栈大小 > 32 KiB 或要求以系统内存页面大小的倍数进行分配 - 应参考平台文档以获取更多信息（4 KiB 页很常见；如果没有更具体的信息，建议使用 4096 的倍数作为堆栈大小）。

_thread.TIMEOUT_MAX

Lock.acquire() 的 timeout 参数允许的最大值。 指定大于此值的超时将引发 OverflowError。

3.2 版中的新功能。

锁对象有以下方法：

lock.acquire(waitflag=1, timeout=- 1)

在没有任何可选参数的情况下，此方法无条件地获取锁，如有必要，等待它被另一个线程释放（一次只有一个线程可以获取锁——这就是它们存在的原因）。

如果存在整数 waitflag 参数，则操作取决于其值：如果为零，则仅在无需等待即可立即获取时才获取锁，如果不为零，则获取锁无条件如上。

如果浮点 timeout 参数存在且为正，则它指定返回前的最大等待时间（以秒为单位）。 负 timeout 参数指定无限等待。 如果 waitflag 为零，则不能指定 timeout。

获取锁成功返回值为True，否则返回值为False。

3.2 版更改： timeout 参数是新的。

3.2 版更改： 锁定获取现在可以被 POSIX 上的信号中断。

lock.release()

释放锁。 该锁必须更早获得，但不一定由同一线程获得。

lock.locked()

返回锁的状态：True 如果它已被某个线程获取，则 False 否则。

除了这些方法之外，还可以通过 with 语句使用锁定对象，例如：

import _thread

a_lock = _thread.allocate_lock()

with a_lock:
    print("a_lock is locked while this executes")

Copy

注意事项：

• 线程与中断进行了奇怪的交互：KeyboardInterrupt 异常将被任意线程接收。 （当 signal 模块可用时，中断总是转到主线程。）
• 调用 sys.exit() 或引发 SystemExit 异常相当于调用 _thread.exit()。
• 不可能在锁上中断 acquire() 方法——KeyboardInterrupt 异常将在获取锁后发生。
• 当主线程退出时，其他线程是否存活由系统定义。 在大多数系统上，它们在不执行 try ... finally 子句或执行对象析构函数的情况下被杀死。
• 当主线程退出时，它不会执行任何通常的清理（除了 try ... finally 子句被遵守），并且标准 I/O 文件不会被刷新。