Python/ref stat stdev

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Python statistics.stdev（）方法

Methods统计方法

例

计算给定数据的标准偏差：

    # Import statistics Library

    import statistics


    # Calculate 
    the standard deviation from a sample of data

    print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2, 
    2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))

    print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))

定义和用法

The statistics.stdev() 方法从数据样本计算标准差。

标准偏差是数字分布程度的一种度量。

大的标准偏差表示数据已散布；小的标准偏差表示数据紧密围绕均值聚类。

Tip: 标准偏差（与方差不同）以与数据相同的单位表示。

Tip: 标准差是的平方根 样本方差

.

Tip: 要计算整个总体的标准差，请查看 statistics.pstdev() 方法。

句法

statistics.stdev(data, xbar)

参数值

参数	描述
data	需要。要使用的数据值（可以是任何序列，列表或迭代器）
xbar	可选的。给定数据的平均值。如果省略（或设置为None），则自动计算平均值

注意： If data 的值小于两个，则返回StatisticsError。

技术细节

返回值：	A float 值，代表给定数据的标准偏差
Python版本：	3.4

Methods统计方法