Python/ref stat pvariance

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Python statistics.pvariance（）方法

Methods统计方法

例

计算整个总体的方差：

    # Import statistics Library

    import statistics


    # Calculate 
    the variance of an entire population

    print(statistics.pvariance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pvariance([2, 
    2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pvariance([-11, 5.5, -3.4, 
    7.1]))
print(statistics.pvariance([1, 30, 50, 100]))

定义和用法

The statistics.pvariance() 方法计算整个总体的方差。

大方差表示数据已散布；小方差表示数据紧密围绕均值聚类。

Tip: 要根据数据样本计算方差，请查看 statistics.variance() 方法。

句法

statistics.pvariance(data, xbar)

参数值

参数	描述
data	需要。要使用的数据值（可以是任何序列，列表或迭代器）
xbar	可选的。给定数据的平均值（也可以是不是该平均值的第二个瞬间）。如果省略（或设置为None），则自动计算平均值

注意： If data 为空，则返回StatisticsError。

技术细节

返回值：	A float 值，代表给定数据的总体方差
Python版本：	3.4

Methods统计方法