Python/ref stat pstdev

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Python statistics.pstdev()方法

Methods统计方法

计算整个总体的标准差:

    # Import statistics Library

    import statistics


    # Calculate 
    the standard deviation from an entire population

    print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2, 
    2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4, 
    7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))

定义和用法

The statistics.pstdev() 方法计算整个总体的标准差。

标准偏差是数字分布程度的一种度量。

大的标准偏差表示数据已散布;小的标准偏差表示数据紧密围绕均值聚类。

Tip: 标准偏差(与方差不同)以与数据相同的单位表示。

Tip: 标准差是的平方根 样本方差

.

Tip: 要根据数据样本计算标准差,请查看 statistics.stdev() 方法。

句法

statistics.pstdev(data, xbar)

参数值

参数 描述
data 需要。要使用的数据值(可以是任何序列,列表或迭代器)
xbar 可选的。给定数据的平均值(也可以是不是该平均值的第二个瞬间)。如果省略(或设置为None),则自动计算平均值

注意: If data 为空,则返回StatisticsError。

技术细节

返回值: A

float 值,代表给定数据的总体标准差

Python版本: 3.4

Methods统计方法