Python/ref stat median grouped

<languages />

Python statistics.median_grouped（）方法

Methods统计方法

例

计算分组的连续数据的中位数：

    # Import statistics Library

    import statistics


    # Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1, 
    2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1, 
    2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1, 
    2, 3, 4], 5))

定义和用法

The statistics.median_grouped() 方法计算分组连续数据的中位数，以第50个百分位数计算。

此方法将数据点视为连续数据，并通过使用指定的方法先找到中位数范围来计算50％的中位数 interval 宽度（默认为1），然后使用属于该范围的数据集中值的位置在该范围内进行插值。

Tip: 分组中位数的数学公式为：GMedian = L +间隔*（N / 2-CF）/F。

• L =中值间隔的下限
• interval =间隔宽度
• N =数据点总数
• CF =低于中间间隔的数据点数
• F =中位数间隔中的数据点数

句法

statistics.median_grouped(data, interval)

参数值

参数	描述
data	需要。要使用的数据值（可以是任何序列，列表或迭代器）
interval	可选的。上课间隔。预设值为1

注意： If data 为空，则返回StatisticsError。

技术细节

返回值：	A float 值，表示分组的连续数据的中位数，以第50个百分位数计算
Python版本：	3.4

Methods统计方法