Python/numpy random normal

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正态（高斯）分布

正态分布

正态分布是最重要的分布之一。

在德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯之后，它也被称为高斯分布。

它适合许多事件的概率分布，例如。智商得分，心跳等

使用 random.normal() 获得正态数据分布的方法。

它具有三个参数：

loc -（平均）钟声峰值所在的位置。

scale -（标准偏差）图形分布应具有的平坦度。

size -返回数组的形状。

例

生成大小为2x3的随机正态分布：

  from numpy import random

x = random.normal(size=(2, 3))

print(x)

例

生成大小为2x3的随机正态分布，平均值为1，标准差为2：

  from numpy import random

x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))


print(x)

可视化正态分布

例

  from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


  sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)

plt.show()

结果

注意： 由于钟形曲线，正态分布曲线也称为钟形曲线。