Python开发模式

3.7 版中的新功能。

Python 开发模式引入了额外的运行时检查，这些检查成本太高而无法默认启用。如果代码正确，它不应该比默认的更冗长；只有在检测到问题时才会发出新警告。

可以使用 -X dev 命令行选项或通过将 PYTHONDEVMODE 环境变量设置为 1 来启用它。

Python开发模式的影响

启用 Python 开发模式类似于以下命令，但具有以下描述的附加效果：

PYTHONMALLOC=debug PYTHONASYNCIODEBUG=1 python3 -W default -X faulthandler

Python开发模式的作用：

添加default 警告过滤器。显示以下警告：
通常，上述警告由默认警告过滤器过滤。

它的行为就像使用了 -W default 命令行选项。

使用 -W error 命令行选项或将 PYTHONWARNINGS 环境变量设置为 error 以将警告视为错误。
在内存分配器上安装调试钩子以检查：
- 缓冲区下溢
- 缓冲区溢出
- 内存分配器 API 违规
- GIL 的不安全使用
请参阅 PyMem_SetupDebugHooks() C 函数。

它的行为就像 PYTHONMALLOC 环境变量设置为 debug。

要启用 Python 开发模式而不在内存分配器上安装调试挂钩，请将 PYTHONMALLOC 环境变量设置为 default。
在 Python 启动时调用 faulthandler.enable() 为 SIGSEGV、SIGFPE、SIGABRT、SIGBUS 和 SIGILL 信号在崩溃时转储 Python 回溯。

它的行为就像使用了 -X faulthandler 命令行选项，或者 PYTHONFAULTHANDLER 环境变量设置为 1。
启用异步调试模式。例如，asyncio 检查没有等待的协程并记录它们。

它的行为就像 PYTHONASYNCIODEBUG 环境变量设置为 1。
检查字符串编码和解码操作的 encoding 和 errors 参数。示例：open()、str.encode() 和 bytes.decode()。

默认情况下，为了获得最佳性能，errors 参数仅在第一个编码/解码错误时检查，而 encoding 参数有时会被忽略为空字符串。
io.IOBase 析构函数记录 close() 异常。
将sys.flags的dev_mode属性设置为True。

Python 开发模式默认不启用 tracemalloc 模块，因为开销成本（对性能和内存）会太大。启用 tracemalloc 模块可提供有关某些错误来源的附加信息。例如，ResourceWarning 记录分配资源的回溯，缓冲区溢出错误记录分配内存块的回溯。

Python 开发模式不会阻止 -O 命令行选项删除 assert 语句，也不会阻止将 __debug__ 设置为 False。

3.8 版更改： io.IOBase 析构函数现在记录 close() 异常。

3.9 版更改：现在检查 encoding 和 errors 参数的字符串编码和解码操作。

资源警告示例

计算命令行中指定的文本文件的行数的脚本示例：

import sys

def main():
    fp = open(sys.argv[1])
    nlines = len(fp.readlines())
    print(nlines)
    # The file is closed implicitly

if __name__ == "__main__":
    main()

该脚本不会明确关闭文件。默认情况下，Python 不会发出任何警告。使用 README.txt 的示例，它有 269 行：

$ python3 script.py README.txt
269

启用 Python 开发模式会显示 ResourceWarning 警告：

$ python3 -X dev script.py README.txt
269
script.py:10: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='README.rst' mode='r' encoding='UTF-8'>
  main()
ResourceWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

此外，启用 tracemalloc 会显示打开文件的行：

$ python3 -X dev -X tracemalloc=5 script.py README.rst
269
script.py:10: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='README.rst' mode='r' encoding='UTF-8'>
  main()
Object allocated at (most recent call last):
  File "script.py", lineno 10
    main()
  File "script.py", lineno 4
    fp = open(sys.argv[1])

解决方法是明确关闭文件。使用上下文管理器的示例：

def main():
    # Close the file explicitly when exiting the with block
    with open(sys.argv[1]) as fp:
        nlines = len(fp.readlines())
    print(nlines)

不明确关闭资源会使资源打开的时间比预期的要长；退出 Python 时可能会导致严重问题。它在 CPython 中很糟糕，但在 PyPy 中更糟。明确地关闭资源使应用程序更具确定性和可靠性。

错误的文件描述符错误示例

显示自身第一行的脚本：

import os

def main():
    fp = open(__file__)
    firstline = fp.readline()
    print(firstline.rstrip())
    os.close(fp.fileno())
    # The file is closed implicitly

main()

默认情况下，Python 不会发出任何警告：

$ python3 script.py
import os

Python 开发模式在最终确定文件对象时显示 ResourceWarning 并记录“Bad file descriptor”错误：

$ python3 script.py
import os
script.py:10: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='script.py' mode='r' encoding='UTF-8'>
  main()
ResourceWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback
Exception ignored in: <_io.TextIOWrapper name='script.py' mode='r' encoding='UTF-8'>
Traceback (most recent call last):
  File "script.py", line 10, in <module>
    main()
OSError: [Errno 9] Bad file descriptor

os.close(fp.fileno()) 关闭文件描述符。当文件对象终结器再次尝试关闭文件描述符时，它会失败并显示 Bad file descriptor 错误。一个文件描述符只能关闭一次。在最坏的情况下，关闭它两次可能会导致崩溃（参见 :issue:`18748` 示例）。

修复方法是删除 os.close(fp.fileno()) 行，或使用 closefd=False 打开文件。

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