字典对象

type PyDictObject

PyObject 的这个子类型表示一个 Python 字典对象。

PyTypeObject PyDict_Type

PyTypeObject 的这个实例表示 Python 字典类型。这与 Python 层中的 dict 是同一个对象。

int PyDict_Check(PyObject *p)

如果 p 是 dict 对象或 dict 类型的子类型的实例，则返回 true。此功能总是成功。

int PyDict_CheckExact(PyObject *p)

如果 p 是 dict 对象，但不是 dict 类型的子类型的实例，则返回 true。此功能总是成功。

PyObject *PyDict_New()

返回一个新的空字典，或者失败时返回 NULL。

PyObject *PyDictProxy_New(PyObject *mapping)

为强制执行只读行为的映射返回 types.MappingProxyType 对象。这通常用于创建视图以防止修改非动态类类型的字典。

void PyDict_Clear(PyObject *p)

清空所有键值对的现有字典。

int PyDict_Contains(PyObject *p, PyObject *key)

确定字典 p 是否包含 key。如果 p 中的一项与 key 匹配，则返回 1，否则返回 0。出错时，返回 -1。这相当于 Python 表达式 key in p。

PyObject *PyDict_Copy(PyObject *p)

返回包含与 p 相同的键值对的新字典。

int PyDict_SetItem(PyObject *p, PyObject *key, PyObject *val)

将val插入到字典p中，键为key。 key 必须是 hashable; 如果不是，将引发 TypeError。成功时返回 0，失败时返回 -1。此函数不会窃取对 val 的引用。

int PyDict_SetItemString(PyObject *p, const char *key, PyObject *val)

使用 key 作为键将 val 插入字典 p。 key 应该是一个 const char*。关键对象是使用 PyUnicode_FromString(key) 创建的。成功时返回 0，失败时返回 -1。此函数不会窃取对 val 的引用。

int PyDict_DelItem(PyObject *p, PyObject *key)

使用键键删除字典 p 中的条目。 key 必须是可散列的；如果不是，则引发 TypeError。如果 key 不在字典中，则会引发 KeyError。成功时返回 0，失败时返回 -1。

int PyDict_DelItemString(PyObject *p, const char *key)

删除字典 p 中的条目，该条目具有由字符串 key 指定的键。如果 key 不在字典中，则会引发 KeyError。成功时返回 0，失败时返回 -1。

PyObject *PyDict_GetItem(PyObject *p, PyObject *key)

从字典 p 返回具有键 key 的对象。如果键 key 不存在，则返回 NULL，但没有设置异常。

请注意，调用 __hash__() 和 __eq__() 方法时发生的异常将被抑制。要获得错误报告，请改用 PyDict_GetItemWithError()。

PyObject *PyDict_GetItemWithError(PyObject *p, PyObject *key)

PyDict_GetItem() 不抑制异常的变体。如果发生异常，则返回 NULL 和异常集。如果密钥不存在，则返回 NULL 不带异常集。

PyObject *PyDict_GetItemString(PyObject *p, const char *key)

这与 PyDict_GetItem() 相同，但 key 被指定为 const char*，而不是 PyObject*。

请注意，调用 __hash__() 和 __eq__() 方法以及创建临时字符串对象时发生的异常将被抑制。要获得错误报告，请改用 PyDict_GetItemWithError()。

PyObject *PyDict_SetDefault(PyObject *p, PyObject *key, PyObject *defaultobj): 这与 Python 级别的 dict.setdefault() 相同。如果存在，它从字典 p 返回对应于 key 的值。如果键不在字典中，则将其插入值 defaultobj 并返回 defaultobj。该函数仅对 key 的哈希函数求值一次，而不是为查找和插入独立求值。

3.4 版中的新功能。

PyObject *PyDict_Items(PyObject *p)

返回包含字典中所有项目的 PyListObject。

PyObject *PyDict_Keys(PyObject *p)

返回包含字典中所有键的 PyListObject。

PyObject *PyDict_Values(PyObject *p)

返回包含字典 p 中所有值的 PyListObject。

Py_ssize_t PyDict_Size(PyObject *p)

返回字典中的项目数。这相当于字典上的 len(p)。

int PyDict_Next(PyObject *p, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey, PyObject **pvalue)

迭代字典 p 中的所有键值对。 ppos引用的Py_ssize_t必须在第一次调用这个函数之前初始化为0才能开始迭代；该函数为字典中的每一对返回真，一旦报告了所有对，则返回假。参数 pkey 和 pvalue 应该指向 PyObject* 变量，这些变量将分别用每个键和值填充，或者可以是 [ X177X]。通过它们返回的任何引用都是借用的。 ppos 不应在迭代期间更改。它的值代表内部字典结构内的偏移量，由于结构稀疏，偏移量不连续。

例如：

PyObject *key, *value;
Py_ssize_t pos = 0;

while (PyDict_Next(self->dict, &pos, &key, &value)) {
    /* do something interesting with the values... */
    ...
}

字典 p 不应在迭代过程中发生变异。在迭代字典时修改键的值是安全的，但前提是键集不改变。例如：

PyObject *key, *value;
Py_ssize_t pos = 0;

while (PyDict_Next(self->dict, &pos, &key, &value)) {
    long i = PyLong_AsLong(value);
    if (i == -1 && PyErr_Occurred()) {
        return -1;
    }
    PyObject *o = PyLong_FromLong(i + 1);
    if (o == NULL)
        return -1;
    if (PyDict_SetItem(self->dict, key, o) < 0) {
        Py_DECREF(o);
        return -1;
    }
    Py_DECREF(o);
}

int PyDict_Merge(PyObject *a, PyObject *b, int override)

迭代映射对象 b 将键值对添加到字典 a。 b 可以是字典，也可以是任何支持 PyMapping_Keys() 和 PyObject_GetItem() 的对象。如果 override 为真，如果在 b 中找到匹配的键，则 a 中的现有对将被替换，否则只有在没有匹配键时才会添加对a 中的匹配键。成功时返回 0，如果引发异常则返回 -1。

int PyDict_Update(PyObject *a, PyObject *b)

这与 C 中的 PyDict_Merge(a, b, 1) 相同，并且与 Python 中的 a.update(b) 类似，除了 PyDict_Update() 不会回退到迭代键序列如果第二个参数没有“keys”属性，则值对。成功时返回 0，如果引发异常则返回 -1。

int PyDict_MergeFromSeq2(PyObject *a, PyObject *seq2, int override)

从 seq2 中的键值对更新或合并到字典 a。 seq2 必须是一个可迭代对象，产生长度为 2 的可迭代对象，被视为键值对。在重复键的情况下，如果 override 为真，则最后一个获胜，否则第一个获胜。成功时返回 0，如果引发异常则返回 -1。等效的 Python（返回值除外）：

def PyDict_MergeFromSeq2(a, seq2, override):
    for key, value in seq2:
        if override or key not in a:
            a[key] = value

字典对象 — Python 文档

字典对象