12. 虚拟环境和包 — Python 文档
12. 虚拟环境和包
12.1. 介绍
Python 应用程序通常会使用标准库中没有的包和模块。 应用程序有时需要特定版本的库,因为应用程序可能需要修复特定的错误,或者应用程序可能是使用库接口的过时版本编写的。
这意味着一个 Python 安装可能无法满足每个应用程序的要求。 如果应用程序 A 需要特定模块的 1.0 版,而应用程序 B 需要 2.0 版,则需求存在冲突,安装 1.0 或 2.0 版将导致一个应用程序无法运行。
这个问题的解决方案是创建一个 虚拟环境 ,一个自包含的目录树,其中包含一个特定版本的 Python 的 Python 安装,以及一些额外的包。
不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。 为了解决前面的冲突需求示例,应用程序 A 可以拥有自己的安装了 1.0 版的虚拟环境,而应用程序 B 拥有另一个安装了 2.0 版的虚拟环境。 如果应用程序 B 需要将库升级到版本 3.0,这不会影响应用程序 A 的环境。
12.2. 创建虚拟环境
用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv。 venv 通常会安装您可用的最新版本的 Python。 如果您的系统上有多个 Python 版本,您可以通过运行 python3
或您想要的任何版本来选择特定的 Python 版本。
要创建虚拟环境,请确定要放置它的目录,然后使用目录路径将 venv 模块作为脚本运行:
python3 -m venv tutorial-env
这将创建 tutorial-env
目录(如果它不存在),并在其中创建包含 Python 解释器、标准库和各种支持文件的副本的目录。
虚拟环境的常见目录位置是 .venv
。 该名称通常将目录隐藏在您的 shell 中,从而使其不受干扰,同时为其提供一个名称来解释该目录存在的原因。 它还可以防止与某些工具支持的 .env
环境变量定义文件发生冲突。
创建虚拟环境后,您可以激活它。
在 Windows 上,运行:
tutorial-env\Scripts\activate.bat
在 Unix 或 MacOS 上,运行:
source tutorial-env/bin/activate
(此脚本是为 bash shell 编写的。 如果您使用 csh 或 fish 外壳,则应使用替代的 activate.csh
和 activate.fish
脚本。)
激活虚拟环境将更改您的 shell 提示以显示您正在使用的虚拟环境,并修改环境以便运行 python
将为您提供特定版本的 Python 和安装。 例如:
$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
(tutorial-env) $ python
Python 3.5.1 (default, May 6 2016, 10:59:36)
...
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
'~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
>>>
12.3. 使用 pip 管理包
您可以使用名为 pip 的程序安装、升级和删除软件包。 默认情况下pip
将从 Python Package Index 安装包,< https://pypi.org >. 您可以通过在 Web 浏览器中访问 Python 包索引来浏览它。
pip
有多个子命令:“install”、“uninstall”、“freeze”等。 (有关 pip
的完整文档,请参阅 安装 Python 模块 指南。)
您可以通过指定包的名称来安装最新版本的包:
(tutorial-env) $ pip install novas
Collecting novas
Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
Installing collected packages: novas
Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3
您还可以通过提供软件包名称后跟 ==
和版本号来安装特定版本的软件包:
(tutorial-env) $ pip install requests==2.6.0
Collecting requests==2.6.0
Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.6.0
如果你重新运行这个命令,pip
会注意到请求的版本已经安装并且什么都不做。 您可以提供不同的版本号来获取该版本,或者您可以运行 pip install --upgrade
将软件包升级到最新版本:
(tutorial-env) $ pip install --upgrade requests
Collecting requests
Installing collected packages: requests
Found existing installation: requests 2.6.0
Uninstalling requests-2.6.0:
Successfully uninstalled requests-2.6.0
Successfully installed requests-2.7.0
pip uninstall
后跟一个或多个软件包名称将从虚拟环境中删除软件包。
pip show
将显示有关特定包的信息:
(tutorial-env) $ pip show requests
---
Metadata-Version: 2.0
Name: requests
Version: 2.7.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.com
License: Apache 2.0
Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
Requires:
pip list
将显示所有安装在虚拟环境中的包:
(tutorial-env) $ pip list
novas (3.1.1.3)
numpy (1.9.2)
pip (7.0.3)
requests (2.7.0)
setuptools (16.0)
pip freeze
将生成一个类似的已安装包列表,但输出使用 pip install
期望的格式。 一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt
文件中:
(tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
(tutorial-env) $ cat requirements.txt
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
然后可以将 requirements.txt
提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供。 然后用户可以使用 install -r
安装所有必要的软件包:
(tutorial-env) $ pip install -r requirements.txt
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
...
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
...
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
...
Installing collected packages: novas, numpy, requests
Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0
pip
有更多选项。 有关 pip
的完整文档,请参阅 安装 Python 模块 指南。 当您编写了一个包并希望在 Python 包索引中提供它时,请参阅 分发 Python 模块 指南。