1. Distutils 简介

笔记

本文档仅保留到 https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html 上的 setuptools 文档独立涵盖当前包含在此处的所有相关信息之前。

本文档涵盖使用 Distutils 分发 Python 模块，重点介绍开发人员/分发者的角色：如果您正在寻找有关安装 Python 模块的信息，您应该参考安装 Python 模块（旧版）[X262X ] 章节。

1.1. 概念和术语

使用 Distutils 非常简单，对于模块开发人员和安装第三方模块的用户/管理员来说都是如此。作为开发人员，您的职责（当然，除了编写可靠、有据可查和经过充分测试的代码！）是：

编写一个安装脚本（按照惯例 setup.py）
（可选）编写设置配置文件
创建源分发
（可选）创建一个或多个构建的（二进制）发行版

本文档涵盖了这些任务中的每一个。

并非所有模块开发人员都可以访问多种平台，因此期望他们创建多种构建的发行版并不总是可行的。希望出现一类称为 包装器 的中介来满足这一需求。打包者将采用模块开发者发布的源代码分发，在一个或多个平台上构建它们，并发布生成的构建分发。因此，最流行平台上的用户将能够以最自然的方式为其平台安装最流行的 Python 模块发行版，而无需运行单个安装脚本或编译一行代码。

1.2. 一个简单的例子

设置脚本通常非常简单，尽管由于它是用 Python 编写的，因此您可以用它做什么没有任何限制，但您应该小心在设置脚本中放置任意昂贵的操作。与 Autoconf 风格的配置脚本不同，安装脚本可能会在构建和安装模块分发的过程中多次运行。

如果您只想分发一个名为 foo 的模块，该模块包含在文件 foo.py 中，那么您的安装脚本可以像这样简单：

from distutils.core import setup
setup(name='foo',
      version='1.0',
      py_modules=['foo'],
      )

一些观察：

您提供给 Distutils 的大多数信息都作为关键字参数提供给 setup() 函数
这些关键字参数分为两类：包元数据（名称、版本号）和有关包中内容的信息（在本例中为纯 Python 模块列表）
模块由模块名称指定，而不是文件名（包和扩展名也是如此）
建议您提供更多元数据，尤其是您的姓名、电子邮件地址和项目的 URL（请参阅编写安装脚本部分以获取示例）

要为此模块创建源代码分发版，您需要创建一个包含上述代码的安装脚本 setup.py，然后从终端运行以下命令：

python setup.py sdist

对于 Windows，打开命令提示符窗口 (Start ‣ Accessories) 并将命令更改为：

setup.py sdist

sdist 将创建一个存档文件（例如，Unix 上的 tarball，Windows 上的 ZIP 文件），其中包含您的安装脚本 setup.py 和您的模块 foo.py。存档文件将命名为 foo-1.0.tar.gz（或 .zip），并将解压到目录 foo-1.0。

如果最终用户希望安装您的 foo 模块，他们所要做的就是下载 foo-1.0.tar.gz（或 .zip），解压缩，然后——从 foo-1.0目录——运行

python setup.py install

最终将 foo.py 复制到 Python 安装中第三方模块的相应目录。

这个简单的例子展示了 Distutils 的一些基本概念。首先，开发者和安装者都有相同的基本用户界面，即安装脚本。不同之处在于他们使用哪些 Distutils commands：sdist 命令几乎专供模块开发人员使用，而 install 命令更常用于安装程序（尽管大多数开发人员会想要偶尔安装自己的代码）。

如果您想让用户的工作变得非常简单，您可以为他们创建一个或多个构建的发行版。例如，如果您在 Windows 机器上运行，并且想让其他 Windows 用户更轻松，您可以使用 bdist_wininst 创建一个可执行安装程序（最适合该平台的构建分发类型）命令。例如：

python setup.py bdist_wininst

将在当前目录中创建一个可执行安装程序 foo-1.0.win32.exe。

其他有用的构建分发格式是 RPM，由 bdist_rpm 命令、Solaris pkgtool (bdist_pkgtool) 和 HP-UX swinstall ( bdist_sdux）。例如，以下命令将创建一个名为 foo-1.0.noarch.rpm 的 RPM 文件：

python setup.py bdist_rpm

（bdist_rpm 命令使用 rpm 可执行文件，因此它必须在基于 RPM 的系统上运行，例如 Red Hat Linux、SuSE Linux 或 Mandrake Linux。）

您可以通过运行随时了解可用的分发格式

python setup.py bdist --help-formats

1.3. 通用 Python 术语

如果您正在阅读本文档，您可能对什么是模块、扩展等有一个很好的了解。尽管如此，为了确保每个人都从一个共同的起点进行操作，我们提供了以下常用 Python 术语的词汇表：

模块: Python 中代码可重用性的基本单元：由其他代码导入的代码块。我们在这里关注三种类型的模块：纯 Python 模块、扩展模块和包。
纯 Python 模块: 一个用 Python 编写并包含在单个 .py 文件（以及可能关联的 .pyc 文件）中的模块。有时称为“纯模块”。
扩展模块: 用 Python 实现的低级语言编写的模块：C/C++ for Python，Java for Jython。通常包含在单个可动态加载的预编译文件中，例如 Unix 上 Python 扩展的共享对象 (.so) 文件、Windows 上 Python 扩展的 DLL（给定 .pyd 扩展）或 Jython 扩展的 Java 类文件。（请注意，目前，Distutils 仅处理 Python 的 C/C++ 扩展。）
包裹: 一个包含其他模块的模块；通常包含在文件系统的目录中，并通过文件 __init__.py 的存在与其他目录区分开来。
根包: 包层次结构的根。（这不是一个真正的包，因为它没有 __init__.py 文件。但我们必须对其进行命名。）绝大多数标准库都在根包中，许多不属于较大模块集合的小型独立第三方模块也是如此。与常规包不同，根包中的模块可以在许多目录中找到：实际上，sys.path 中列出的每个目录都为根包贡献了模块。

1.4. Distutils 特定术语

以下术语更具体地适用于使用 Distutils 分发 Python 模块的领域：

模块分布: 一组 Python 模块作为单个可下载资源分布在一起，旨在 整体安装 。一些众所周知的模块分布的例子是 NumPy、SciPy、Pillow 或 mxBase。（这将被称为包，但该术语已在 Python 上下文中使用：单个模块分发可能包含零个、一个或多个 Python 包。）
纯模块分布: 仅包含纯 Python 模块和包的模块分发版。有时也称为“纯分布”。
非纯模块分布: 包含至少一个扩展模块的模块分布。有时也称为“非纯分布”。
分布根: 源代码树（或源代码分发）的顶级目录； setup.py 所在的目录。通常 setup.py 将从这个目录运行。