在堆上分配对象 — Python 文档

在堆上分配对象

PyObject *_PyObject_New(PyTypeObject *type)

PyVarObject *_PyObject_NewVar(PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

PyObject *PyObject_Init(PyObject *op, PyTypeObject *type)

使用其类型和初始引用初始化新分配的对象 op。 返回初始化的对象。 如果 type 指示对象参与循环垃圾检测器，则将其添加到检测器的观察对象集中。 对象的其他字段不受影响。

PyVarObject *PyObject_InitVar(PyVarObject *op, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

这完成了 PyObject_Init() 所做的一切，并且还初始化了可变大小对象的长度信息。

TYPE *PyObject_New(TYPE, PyTypeObject *type)

使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 type 分配一个新的 Python 对象。 Python 对象头未定义的字段不会被初始化； 对象的引用计数将为 1。 内存分配的大小由类型对象的 tp_basicsize 字段确定。

TYPE *PyObject_NewVar(TYPE, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 type 分配一个新的 Python 对象。 Python 对象标头未定义的字段不会被初始化。 分配的内存允许 TYPE 结构加上由 type 的 tp_itemsize 字段给出的大小的 size 字段。 这对于实现像元组这样的对象很有用，这些对象能够在构建时确定它们的大小。 将字段数组嵌入到同一分配中减少了分配次数，提高了内存管理效率。

void PyObject_Del(void *op)

使用 PyObject_New() 或 PyObject_NewVar() 释放分配给对象的内存。 这通常从对象类型中指定的 tp_dealloc 处理程序调用。 在此调用之后不应访问对象的字段，因为内存不再是有效的 Python 对象。

PyObject _Py_NoneStruct

在 Python 中可见的对象为 None。 这应该只能使用 Py_None 宏访问，该宏的计算结果为指向此对象的指针。

也可以看看

PyModule_Create()

分配和创建扩展模块。