使用 DTrace 和 SystemTap 检测 CPython — Python 文档

来自菜鸟教程
Python/docs/3.7/howto/instrumentation
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使用 DTrace 和 SystemTap 检测 CPython

作者
大卫·马尔科姆
作者
Łukasz Langa

DTrace 和 SystemTap 是监视工具，每个工具都提供了一种检查计算机系统上的进程正在执行的操作的方法。 它们都使用特定于域的语言，允许用户编写脚本：

  • 过滤要观察的过程
  • 从感兴趣的过程中收集数据
  • 生成数据报告


从 Python 3.6 开始，CPython 可以使用嵌入式“标记”（也称为“探针”）构建，可以通过 DTrace 或 SystemTap 脚本观察，从而更容易监控系统上的 CPython 进程正在做什么。

启用静态标记

macOS 内置了对 DTrace 的支持。 在 Linux 上，为了使用 SystemTap 的嵌入式标记构建 CPython，必须安装 SystemTap 开发工具。

在 Linux 机器上，这可以通过以下方式完成： 

$ yum install systemtap-sdt-devel

或者： 

$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev

然后必须配置 CPython --with-dtrace： 

checking for --with-dtrace... yes

在 macOS 上，您可以通过在后台运行 Python 进程并列出 Python 提供程序提供的所有探针来列出可用的 DTrace 探针： 

$ python3.6 -q &
$ sudo dtrace -l -P python$!  # or: dtrace -l -m python3.6

   ID   PROVIDER            MODULE                          FUNCTION NAME
29564 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-entry
29565 python18035        python3.6             dtrace_function_entry function-entry
29566 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-return
29567 python18035        python3.6            dtrace_function_return function-return
29568 python18035        python3.6                           collect gc-done
29569 python18035        python3.6                           collect gc-start
29570 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault line
29571 python18035        python3.6                 maybe_dtrace_line line

在 Linux 上，您可以通过查看是否包含“.note.stapsdt”部分来验证 SystemTap 静态标记是否存在于构建的二进制文件中。 

$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt
[30] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00308d78

如果您已将 Python 构建为共享库（使用 –enable-shared），则需要在共享库中查看。 例如： 

$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt
[29] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00365b68

足够现代的 readelf 可以打印元数据： 

$ readelf -n ./python

Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000010          NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
        OS: Linux, ABI: 2.6.32

Displaying notes found at file offset 0x00000274 with length 0x00000024:
    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000014          NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
        Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670

Displaying notes found at file offset 0x002d6c30 with length 0x00000144:
    Owner                 Data size          Description
    stapsdt              0x00000031          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__start
        Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
        Arguments: -4@%ebx
    stapsdt              0x00000030          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__done
        Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
        Arguments: -8@%rax
    stapsdt              0x00000045          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__entry
        Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
    stapsdt              0x00000046          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__return
        Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax

上述元数据包含 SystemTap 的信息，描述它如何修补战略性放置的机器代码指令以启用 SystemTap 脚本使用的跟踪钩子。


静态 DTrace 探针

以下示例 DTrace 脚本可用于显示 Python 脚本的调用/返回层次结构，仅在调用“start”函数时进行跟踪。 换句话说，导入时函数调用不会被列出： 

self int indent;

python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 1;
}

python$target:::function-entry
/self->trace/
{
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
        self->indent++;
}

python$target:::function-return
/self->trace/
{
        self->indent--;
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}

python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 0;
}

可以这样调用： 

$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"

输出如下所示： 

156641360502280  function-entry:call_stack.py:start:23
156641360518804  function-entry: call_stack.py:function_1:1
156641360532797  function-entry:  call_stack.py:function_3:9
156641360546807 function-return:  call_stack.py:function_3:10
156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2
156641360578365  function-entry: call_stack.py:function_2:5
156641360591757  function-entry:  call_stack.py:function_1:1
156641360605556  function-entry:   call_stack.py:function_3:9
156641360617482 function-return:   call_stack.py:function_3:10
156641360629814 function-return:  call_stack.py:function_1:2
156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6
156641360656770  function-entry: call_stack.py:function_3:9
156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10
156641360687853  function-entry: call_stack.py:function_4:13
156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14
156641360719640  function-entry: call_stack.py:function_5:18
156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21
156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28

静态 SystemTap 标记

使用 SystemTap 集成的低级方法是直接使用静态标记。 这要求您明确说明包含它们的二进制文件。

例如，此 SystemTap 脚本可用于显示 Python 脚本的调用/返回层次结构： 

probe process("python").mark("function__entry") {
     filename = user_string($arg1);
     funcname = user_string($arg2);
     lineno = $arg3;

     printf("%s => %s in %s:%d\\n",
            thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe process("python").mark("function__return") {
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;

    printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
           thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}

可以这样调用： 

$ stap \
  show-call-hierarchy.stp \
  -c "./python test.py"

输出如下所示： 

11408 python(8274):        => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362
11414 python(8274):         => __getitem__ in Lib/os.py:425
11418 python(8274):          => encode in Lib/os.py:490
11424 python(8274):          <= encode in Lib/os.py:493
11428 python(8274):         <= __getitem__ in Lib/os.py:426
11433 python(8274):        <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366

其中列是：

  • 自脚本开始以来的时间（以微秒为单位）
  • 可执行文件名称
  • 进程PID


其余部分表示脚本执行时的调用/返回层次结构。

对于 CPython 的 –enable-shared 构建，标记包含在 libpython 共享库中，探针的虚线路径需要反映这一点。 例如，上面示例中的这一行： 

probe process("python").mark("function__entry") {

应该改为： 

probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {

（假设 CPython 3.6 的调试版本）


可用的静态标记

function__entry(str filename, str funcname, int lineno)

此标记表示 Python 函数的执行已开始。 它仅针对纯 Python（字节码）函数触发。

文件名、函数名和行号作为位置参数提供回跟踪脚本，必须使用 $arg1、$arg2、$arg3 访问：

  • $arg1 : (const char *) 文件名，使用 user_string($arg1) 访问

  • $arg2 : (const char *) 函数名，使用 user_string($arg2) 访问

  • $arg3 : int 行号


function__return(str filename, str funcname, int lineno)

此标记与 function__entry() 相反，表示 Python 函数的执行已结束（通过 return，或通过异常）。 它仅针对纯 Python（字节码）函数触发。

参数与 function__entry() 相同

line(str filename, str funcname, int lineno)

此标记表示即将执行 Python 行。 它相当于使用 Python 分析器逐行跟踪。 它不会在 C 函数中触发。

参数与 function__entry() 相同。

gc__start(int generation)
当 Python 解释器开始垃圾回收周期时触发。 arg0 是要扫描的代，如 gc.collect()。
gc__done(long collected)
当 Python 解释器完成垃圾回收周期时触发。 arg0 是收集对象的数量。
import__find__load__start(str modulename)

在 importlib 尝试查找和加载模块之前触发。 arg0 是模块名称。

3.7 版中的新功能。

import__find__load__done(str modulename, int found)

在调用 importlib 的 find_and_load 函数后触发。 arg0为模块名称，arg1表示模块是否加载成功。

3.7 版中的新功能。


SystemTap Tapsets

使用 SystemTap 集成的更高级别的方法是使用“tapset”：SystemTap 相当于一个库，它隐藏了静态标记的一些较低级别的细节。

这是一个基于非共享 CPython 构建的 tapset 文件： 

/*
   Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
   function__return markers:
 \*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}

如果此文件安装在 SystemTap 的 tapset 目录中（例如 /usr/share/systemtap/tapset)，那么这些额外的探针点变得可用：

python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
此探测点表示 Python 函数的执行已开始。 它仅针对纯 Python（字节码）函数触发。
python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
此探测点与 python.function.return() 相反，表示 Python 函数的执行已结束（通过 return，或通过异常）。 它仅针对纯 Python（字节码）函数触发。


例子

这个 SystemTap 脚本使用上面的 tapset 来更干净地实现上面给出的跟踪 Python 函数调用层次结构的示例，而无需直接命名静态标记： 

probe python.function.entry
{
  printf("%s => %s in %s:%d\n",
         thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe python.function.return
{
  printf("%s <= %s in %s:%d\n",
         thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}

以下脚本使用上面的 tapset 提供所有正在运行的 CPython 代码的顶部视图，显示整个系统中每秒最常输入的前 20 个字节码帧： 

global fn_calls;

probe python.function.entry
{
    fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}

probe timer.ms(1000) {
    printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
    printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
           "PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
    foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
        printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
            pid, filename, lineno, funcname,
            fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
    }
    delete fn_calls;
}


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