10.3. operator — 作为函数的标准运算符 — Python 文档
10.3. 操作员 — 标准运算符作为函数
源代码: :source:`Lib/operator.py`
operator 模块导出一组对应于 Python 内在运算符的高效函数。 例如,operator.add(x, y)
等价于表达式 x+y
。 许多函数名称是用于特殊方法的名称,没有双下划线。 为了向后兼容,其中许多都有保留双下划线的变体。 为清楚起见,首选不带双下划线的变体。
这些函数分为执行对象比较、逻辑运算、数学运算和序列运算的类别。
对象比较函数对所有对象都有用,并以其支持的丰富的比较运算符命名:
- operator.lt(a, b)
operator.le(a, b)
operator.eq(a, b)
operator.ne(a, b)
operator.ge(a, b)
operator.gt(a, b)
operator.__lt__(a, b)
operator.__le__(a, b)
operator.__eq__(a, b)
operator.__ne__(a, b)
operator.__ge__(a, b)
operator.__gt__(a, b)
- 在 a 和 b 之间进行“丰富的比较”。 具体来说,
lt(a, b)
相当于a < b
,le(a, b)
相当于a <= b
,eq(a, b)
相当于a == b
,ne(a, b)
相当于a != b
,gt(a, b)
相当于a > b
,ge(a, b)
相当于a >= b
。 请注意,这些函数可以返回任何值,这些值可能会也可能不会被解释为布尔值。 有关丰富比较的更多信息,请参阅 Comparisons。
逻辑运算也普遍适用于所有对象,并支持真值测试、身份测试和布尔运算:
- operator.not_(obj)
operator.__not__(obj)
- operator.is_(a, b)
- 返回
a is b
。 测试对象身份。
- operator.is_not(a, b)
- 返回
a is not b
。 测试对象身份。
数学和按位运算是最多的:
- operator.abs(obj)
operator.__abs__(obj)
- 返回 obj 的绝对值。
- operator.add(a, b)
operator.__add__(a, b)
- 对于 a 和 b 数字,返回
a + b
。
- operator.and_(a, b)
operator.__and__(a, b)
- 返回 a 和 b 的按位和。
- operator.floordiv(a, b)
operator.__floordiv__(a, b)
- 返回
a // b
。
- operator.index(a)
operator.__index__(a)
- 返回转换为整数的 a。 相当于
a.__index__()
。
- operator.inv(obj)
operator.invert(obj)
operator.__inv__(obj)
operator.__invert__(obj)
- 返回数字 obj 的按位倒数。 这相当于
~obj
。
- operator.lshift(a, b)
operator.__lshift__(a, b)
- 返回 a 左移 b。
- operator.mod(a, b)
operator.__mod__(a, b)
- 返回
a % b
。
- operator.mul(a, b)
operator.__mul__(a, b)
- 对于 a 和 b 数字,返回
a * b
。
- operator.matmul(a, b)
operator.__matmul__(a, b) 返回
a @ b
。3.5 版中的新功能。
- operator.neg(obj)
operator.__neg__(obj)
- 返回 obj 否定 (
-obj
)。
- operator.or_(a, b)
operator.__or__(a, b)
- 返回 a 和 b 的按位或。
- operator.pos(obj)
operator.__pos__(obj)
- 返回 obj 正数 (
+obj
)。
- operator.pow(a, b)
operator.__pow__(a, b)
- 对于 a 和 b 数字,返回
a ** b
。
- operator.rshift(a, b)
operator.__rshift__(a, b)
- 返回 a 右移 b。
- operator.sub(a, b)
operator.__sub__(a, b)
- 返回
a - b
。
- operator.truediv(a, b)
operator.__truediv__(a, b)
- 返回
a / b
,其中 2/3 是 0.66 而不是 0。 这也称为“真”除法。
- operator.xor(a, b)
operator.__xor__(a, b)
- 返回 a 和 b 的按位异或。
使用序列的操作(其中一些也使用映射)包括:
- operator.concat(a, b)
operator.__concat__(a, b)
- 为 a 和 b 序列返回
a + b
。
- operator.contains(a, b)
operator.__contains__(a, b)
- 返回测试结果
b in a
。 注意反向操作数。
- operator.countOf(a, b)
- 返回 a 中 b 的出现次数。
- operator.delitem(a, b)
operator.__delitem__(a, b)
- 删除索引 b 处 a 的值。
- operator.getitem(a, b)
operator.__getitem__(a, b)
- 返回索引 b 处 a 的值。
- operator.indexOf(a, b)
- 返回 a 中 b 第一次出现的索引。
- operator.setitem(a, b, c)
operator.__setitem__(a, b, c)
- 将索引 b 处的 a 的值设置为 c。
- operator.length_hint(obj, default=0)
返回对象 o 的估计长度。 首先尝试返回其实际长度,然后使用 object.__length_hint__() 进行估计,最后返回默认值。
3.4 版中的新功能。
operator 模块还定义了用于通用属性和项目查找的工具。 这些对于将快速字段提取器作为 map()、sorted()、itertools.groupby() 或其他需要函数的函数的参数很有用争论。
- operator.attrgetter(attr)
operator.attrgetter(*attrs) 返回一个可调用对象,该对象从其操作数中获取 attr。 如果请求多个属性,则返回一组属性。 属性名称也可以包含点。 例如:
在
f = attrgetter('name')
之后,调用f(b)
返回b.name
。在
f = attrgetter('name', 'date')
之后,调用f(b)
返回(b.name, b.date)
。在
f = attrgetter('name.first', 'name.last')
之后,调用f(b)
返回(b.name.first, b.name.last)
。
相当于:
def attrgetter(*items): if any(not isinstance(item, str) for item in items): raise TypeError('attribute name must be a string') if len(items) == 1: attr = items[0] def g(obj): return resolve_attr(obj, attr) else: def g(obj): return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items) return g def resolve_attr(obj, attr): for name in attr.split("."): obj = getattr(obj, name) return obj
- operator.itemgetter(item)
operator.itemgetter(*items) 返回一个可调用对象,该对象使用操作数的 __getitem__() 方法从其操作数中获取 item。 如果指定了多个项目,则返回查找值的元组。 例如:
在
f = itemgetter(2)
之后,调用f(r)
返回r[2]
。在
g = itemgetter(2, 5, 3)
之后,调用g(r)
返回(r[2], r[5], r[3])
。
相当于:
def itemgetter(*items): if len(items) == 1: item = items[0] def g(obj): return obj[item] else: def g(obj): return tuple(obj[item] for item in items) return g
项目可以是操作数的 __getitem__() 方法接受的任何类型。 字典接受任何可散列的值。 列表、元组和字符串接受索引或切片:
>>> itemgetter(1)('ABCDEFG') 'B' >>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG') ('B', 'D', 'F') >>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG') 'CDEFG'
使用 itemgetter() 从元组记录中检索特定字段的示例:
>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)] >>> getcount = itemgetter(1) >>> list(map(getcount, inventory)) [3, 2, 5, 1] >>> sorted(inventory, key=getcount) [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]
- operator.methodcaller(name[, args...])
返回一个可调用对象,该对象在其操作数上调用方法 name。 如果提供了额外的参数和/或关键字参数,它们也将提供给方法。 例如:
在
f = methodcaller('name')
之后,调用f(b)
返回b.name()
。在
f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)
之后,调用f(b)
返回b.name('foo', bar=1)
。
相当于:
def methodcaller(name, *args, **kwargs): def caller(obj): return getattr(obj, name)(*args, **kwargs) return caller
10.3.1. 将运算符映射到函数
此表显示抽象操作如何对应于 Python 语法中的运算符符号以及 operator 模块中的函数。
手术 | 句法 | 功能 |
---|---|---|
添加 | a + b
|
add(a, b)
|
级联 | seq1 + seq2
|
concat(seq1, seq2)
|
收容测试 | obj in seq
|
contains(seq, obj)
|
分配 | a / b
|
truediv(a, b)
|
分配 | a // b
|
floordiv(a, b)
|
按位与 | a & b
|
and_(a, b)
|
按位异或 | a ^ b
|
xor(a, b)
|
按位反转 | ~ a
|
invert(a)
|
按位或 | b | or_(a, b)
|
求幂 | a ** b
|
pow(a, b)
|
身份 | a is b
|
is_(a, b)
|
身份 | a is not b
|
is_not(a, b)
|
索引分配 | obj[k] = v
|
setitem(obj, k, v)
|
索引删除 | del obj[k]
|
delitem(obj, k)
|
索引 | obj[k]
|
getitem(obj, k)
|
左移 | a << b
|
lshift(a, b)
|
模数 | a % b
|
mod(a, b)
|
乘法 | a * b
|
mul(a, b)
|
矩阵乘法 | a @ b
|
matmul(a, b)
|
否定(算术) | - a
|
neg(a)
|
否定(逻辑) | not a
|
not_(a)
|
积极的 | + a
|
pos(a)
|
右移 | a >> b
|
rshift(a, b)
|
切片分配 | seq[i:j] = values
|
setitem(seq, slice(i, j), values)
|
切片删除 | del seq[i:j]
|
delitem(seq, slice(i, j))
|
切片 | seq[i:j]
|
getitem(seq, slice(i, j))
|
字符串格式 | s % obj
|
mod(s, obj)
|
减法 | a - b
|
sub(a, b)
|
真相测试 | obj
|
truth(obj)
|
订购 | a < b
|
lt(a, b)
|
订购 | a <= b
|
le(a, b)
|
平等 | a == b
|
eq(a, b)
|
区别 | a != b
|
ne(a, b)
|
订购 | a >= b
|
ge(a, b)
|
订购 | a > b
|
gt(a, b)
|
10.3.2. 就地运算符
许多操作都有一个“就地”版本。 下面列出的函数比通常的语法提供了对就地运算符更原始的访问; 例如,语句 x += y
等价于x = operator.iadd(x, y)
。 另一种说法是z = operator.iadd(x, y)
等价于复合语句z = x; z += y
。
在这些示例中,请注意,当调用就地方法时,计算和分配在两个单独的步骤中执行。 下面列出的就地函数只做第一步,调用就地方法。 不处理第二步,赋值。
对于不可变目标,例如字符串、数字和元组,会计算更新的值,但不会将其分配回输入变量:
>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'
对于列表和字典等可变目标, inplace 方法将执行更新,因此不需要后续分配:
>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
- operator.iadd(a, b)
operator.__iadd__(a, b)
a = iadd(a, b)
相当于a += b
。
- operator.iand(a, b)
operator.__iand__(a, b)
a = iand(a, b)
相当于a &= b
。
- operator.iconcat(a, b)
operator.__iconcat__(a, b)
a = iconcat(a, b)
相当于 a 和 b 序列的a += b
。
- operator.ifloordiv(a, b)
operator.__ifloordiv__(a, b)
a = ifloordiv(a, b)
相当于a //= b
。
- operator.ilshift(a, b)
operator.__ilshift__(a, b)
a = ilshift(a, b)
相当于a <<= b
。
- operator.imod(a, b)
operator.__imod__(a, b)
a = imod(a, b)
相当于a %= b
。
- operator.imul(a, b)
operator.__imul__(a, b)
a = imul(a, b)
相当于a *= b
。
- operator.imatmul(a, b)
operator.__imatmul__(a, b) a = imatmul(a, b)
相当于a @= b
。3.5 版中的新功能。
- operator.ior(a, b)
operator.__ior__(a, b)
a = ior(a, b)
相当于a |= b
。
- operator.ipow(a, b)
operator.__ipow__(a, b)
a = ipow(a, b)
相当于a **= b
。
- operator.irshift(a, b)
operator.__irshift__(a, b)
a = irshift(a, b)
相当于a >>= b
。
- operator.isub(a, b)
operator.__isub__(a, b)
a = isub(a, b)
相当于a -= b
。
- operator.itruediv(a, b)
operator.__itruediv__(a, b)
a = itruediv(a, b)
相当于a /= b
。
- operator.ixor(a, b)
operator.__ixor__(a, b)
a = ixor(a, b)
相当于a ^= b
。