27. 调试和分析 — Python 文档

27. 调试和分析

这些库可帮助您进行 Python 开发：调试器使您能够单步执行代码、分析堆栈帧和设置断点等，分析器运行代码并为您提供执行时间的详细细分，从而使您能够识别程序中的瓶颈。

• 27.1. bdb — 调试器框架
• 27.2. faulthandler — 转储 Python 回溯
  • 27.2.1. 转储回溯
  • 27.2.2. 故障处理程序状态
  • 27.2.3. 超时后转储回溯
  • 27.2.4. 将回溯转储到用户信号上
  • 27.2.5. 文件描述符问题
  • 27.2.6. 例子
• 27.3. pdb — Python 调试器
  • 27.3.1. 调试器命令
• 27.4. Python 分析器
  • 27.4.1. 分析器简介
  • 27.4.2. 即时用户手册
  • 27.4.3. profile 和 cProfile 模块参考
  • 27.4.4. Stats 类
  • 27.4.5. 什么是确定性分析？
  • 27.4.6. 限制
  • 27.4.7. 校准
  • 27.4.8. 使用自定义计时器
• 27.5. timeit — 测量小代码片段的执行时间
  • 27.5.1. 基本示例
  • 27.5.2. Python接口
  • 27.5.3. 命令行界面
  • 27.5.4. 例子
• 27.6. trace — 跟踪或跟踪 Python 语句的执行
  • 27.6.1. 命令行使用
    • 27.6.1.1. 主要选项
    • 27.6.1.2. 修饰符
    • 27.6.1.3. 过滤器
  • 27.6.2. 编程接口
• 27.7. tracemalloc — 跟踪内存分配
  • 27.7.1. 例子
    • 27.7.1.1. 显示前 10 名
    • 27.7.1.2. 计算差异
    • 27.7.1.3. 获取内存块的回溯
    • 27.7.1.4. 漂亮的上衣
  • 27.7.2. 应用程序接口
    • 27.7.2.1. 职能
    • 27.7.2.2. 域过滤器
    • 27.7.2.3. 筛选
    • 27.7.2.4. 框架
    • 27.7.2.5. 快照
    • 27.7.2.6. 统计
    • 27.7.2.7. 统计差异
    • 27.7.2.8. 痕迹
    • 27.7.2.9. 追溯