operator — 作为函数的标准运算符

源代码： :source:`Lib/operator.py`

operator 模块导出一组对应于 Python 内在运算符的高效函数。例如，operator.add(x, y) 等价于表达式 x+y。许多函数名称是用于特殊方法的名称，没有双下划线。为了向后兼容，其中许多都有保留双下划线的变体。为清楚起见，首选不带双下划线的变体。

这些函数分为执行对象比较、逻辑运算、数学运算和序列运算的类别。

对象比较函数对所有对象都有用，并以其支持的丰富的比较运算符命名：

operator.lt(a, b)

operator.le(a, b)
operator.eq(a, b)
operator.ne(a, b)
operator.ge(a, b)
operator.gt(a, b)
operator.__lt__(a, b)
operator.__le__(a, b)
operator.__eq__(a, b)
operator.__ne__(a, b)
operator.__ge__(a, b)
operator.__gt__(a, b)

在 a 和 b 之间进行“丰富的比较”。具体来说，lt(a, b)相当于a < b，le(a, b)相当于a <= b，eq(a, b)相当于a == b， ne(a, b)相当于a != b，gt(a, b)相当于a > b，ge(a, b)相当于a >= b。请注意，这些函数可以返回任何值，这些值可能会也可能不会被解释为布尔值。有关丰富比较的更多信息，请参阅 Comparisons。

逻辑运算也普遍适用于所有对象，并支持真值测试、身份测试和布尔运算：

operator.not_(obj)

operator.__not__(obj)

返回 not obj 的结果。（注意，对象实例没有 __not__() 方法；只有解释器核心定义了这个操作。结果受 __bool__() 和 __len__() 方法的影响。）

operator.truth(obj): 如果 obj 为真，则返回 True，否则返回 False。这等效于使用 bool 构造函数。

operator.is_(a, b): 返回 a is b。测试对象身份。

operator.is_not(a, b): 返回 a is not b。测试对象身份。

数学和按位运算是最多的：

operator.abs(obj)

operator.__abs__(obj)

返回 obj 的绝对值。

operator.add(a, b)

operator.__add__(a, b)

对于 a 和 b 数字，返回 a + b。

operator.and_(a, b)

operator.__and__(a, b)

返回 a 和 b 的按位和。

operator.floordiv(a, b)

operator.__floordiv__(a, b)

返回 a // b。

operator.index(a) operator.__index__(a): 返回转换为整数的 a。相当于 a.__index__()。

在 3.10 版更改：结果始终具有精确类型 int。以前，结果可能是 int 的子类的实例。

operator.inv(obj)

operator.invert(obj)
operator.__inv__(obj)
operator.__invert__(obj)

返回数字 obj 的按位倒数。这相当于 ~obj。

operator.lshift(a, b)

operator.__lshift__(a, b)

返回 a 左移 b。

operator.mod(a, b)

operator.__mod__(a, b)

返回 a % b。

operator.mul(a, b)

operator.__mul__(a, b)

对于 a 和 b 数字，返回 a * b。

operator.matmul(a, b) operator.__matmul__(a, b): 返回 a @ b。

3.5 版中的新功能。

operator.neg(obj)

operator.__neg__(obj)

返回 obj 否定 (-obj)。

operator.or_(a, b)

operator.__or__(a, b)

返回 a 和 b 的按位或。

operator.pos(obj)

operator.__pos__(obj)

返回 obj 正数 (+obj)。

operator.pow(a, b)

operator.__pow__(a, b)

对于 a 和 b 数字，返回 a ** b。

operator.rshift(a, b)

operator.__rshift__(a, b)

返回 a 右移 b。

operator.sub(a, b)

operator.__sub__(a, b)

返回 a - b。

operator.truediv(a, b)

operator.__truediv__(a, b)

返回 a / b，其中 2/3 是 0.66 而不是 0。这也称为“真”除法。

operator.xor(a, b)

operator.__xor__(a, b)

返回 a 和 b 的按位异或。

使用序列的操作（其中一些也使用映射）包括：

operator.concat(a, b)

operator.__concat__(a, b)

为 a 和 b 序列返回 a + b。

operator.contains(a, b)

operator.__contains__(a, b)

返回测试结果 b in a。注意反向操作数。

operator.countOf(a, b): 返回 a 中 b 的出现次数。

operator.delitem(a, b)

operator.__delitem__(a, b)

删除索引 b 处 a 的值。

operator.getitem(a, b)

operator.__getitem__(a, b)

返回索引 b 处 a 的值。

operator.indexOf(a, b): 返回 a 中 b 第一次出现的索引。

operator.setitem(a, b, c)

operator.__setitem__(a, b, c)

将索引 b 处的 a 的值设置为 c。

operator.length_hint(obj, default=0): 返回对象 o 的估计长度。首先尝试返回其实际长度，然后使用 object.__length_hint__() 进行估计，最后返回默认值。

3.4 版中的新功能。

operator 模块还定义了用于通用属性和项目查找的工具。这些对于将快速字段提取器作为 map()、sorted()、itertools.groupby() 或其他需要函数的函数的参数很有用争论。

operator.attrgetter(attr) operator.attrgetter(*attrs)

返回一个可调用对象，该对象从其操作数中获取 attr。如果请求多个属性，则返回一组属性。属性名称也可以包含点。例如：

在f = attrgetter('name')之后，调用f(b)返回b.name。
在f = attrgetter('name', 'date')之后，调用f(b)返回(b.name, b.date)。
在f = attrgetter('name.first', 'name.last')之后，调用f(b)返回(b.name.first, b.name.last)。

相当于：

def attrgetter(*items):
    if any(not isinstance(item, str) for item in items):
        raise TypeError('attribute name must be a string')
    if len(items) == 1:
        attr = items[0]
        def g(obj):
            return resolve_attr(obj, attr)
    else:
        def g(obj):
            return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
    return g

def resolve_attr(obj, attr):
    for name in attr.split("."):
        obj = getattr(obj, name)
    return obj

operator.itemgetter(item) operator.itemgetter(*items)

返回一个可调用对象，该对象使用操作数的 __getitem__() 方法从其操作数中获取 item。如果指定了多个项目，则返回查找值的元组。例如：

在f = itemgetter(2)之后，调用f(r)返回r[2]。
在g = itemgetter(2, 5, 3)之后，调用g(r)返回(r[2], r[5], r[3])。

相当于：

def itemgetter(*items):
    if len(items) == 1:
        item = items[0]
        def g(obj):
            return obj[item]
    else:
        def g(obj):
            return tuple(obj[item] for item in items)
    return g

项目可以是操作数的 __getitem__() 方法接受的任何类型。字典接受任何可散列的值。列表、元组和字符串接受索引或切片：

>>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
'B'
>>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG')
'CDEFG'
>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
>>> itemgetter('rank')(soldier)
'captain'

使用 itemgetter() 从元组记录中检索特定字段的示例：

>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
>>> getcount = itemgetter(1)
>>> list(map(getcount, inventory))
[3, 2, 5, 1]
>>> sorted(inventory, key=getcount)
[('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]

operator.methodcaller(name, /, *args, **kwargs)

返回一个可调用对象，该对象在其操作数上调用方法 name。如果提供了额外的参数和/或关键字参数，它们也将提供给方法。例如：

在f = methodcaller('name')之后，调用f(b)返回b.name()。
在f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)之后，调用f(b)返回b.name('foo', bar=1)。

相当于：

def methodcaller(name, /, *args, **kwargs):
    def caller(obj):
        return getattr(obj, name)(*args, **kwargs)
    return caller

将运算符映射到函数

此表显示抽象操作如何对应于 Python 语法中的运算符符号以及 operator 模块中的函数。

手术	句法	功能
添加	`a + b`	`add(a, b)`
级联	`seq1 + seq2`	`concat(seq1, seq2)`
收容测试	`obj in seq`	`contains(seq, obj)`
分配	`a / b`	`truediv(a, b)`
分配	`a // b`	`floordiv(a, b)`
按位与	`a & b`	`and_(a, b)`
按位异或	`a ^ b`	`xor(a, b)`
按位反转	`~ a`	`invert(a)`
按位或	b	`or_(a, b)`
求幂	`a ** b`	`pow(a, b)`
身份	`a is b`	`is_(a, b)`
身份	`a is not b`	`is_not(a, b)`
索引分配	`obj[k] = v`	`setitem(obj, k, v)`
索引删除	`del obj[k]`	`delitem(obj, k)`
索引	`obj[k]`	`getitem(obj, k)`
左移	`a << b`	`lshift(a, b)`
模数	`a % b`	`mod(a, b)`
乘法	`a * b`	`mul(a, b)`
矩阵乘法	`a @ b`	`matmul(a, b)`
否定（算术）	`- a`	`neg(a)`
否定（逻辑）	`not a`	`not_(a)`
积极的	`+ a`	`pos(a)`
右移	`a >> b`	`rshift(a, b)`
切片分配	`seq[i:j] = values`	`setitem(seq, slice(i, j), values)`
切片删除	`del seq[i:j]`	`delitem(seq, slice(i, j))`
切片	`seq[i:j]`	`getitem(seq, slice(i, j))`
字符串格式	`s % obj`	`mod(s, obj)`
减法	`a - b`	`sub(a, b)`
真相测试	`obj`	`truth(obj)`
订购	`a < b`	`lt(a, b)`
订购	`a <= b`	`le(a, b)`
平等	`a == b`	`eq(a, b)`
区别	`a != b`	`ne(a, b)`
订购	`a >= b`	`ge(a, b)`
订购	`a > b`	`gt(a, b)`

就地运算符

许多操作都有一个“就地”版本。下面列出的函数比通常的语法提供了对就地运算符更原始的访问；例如，语句 x += y等价于x = operator.iadd(x, y)。另一种说法是z = operator.iadd(x, y)等价于复合语句z = x; z += y。

在这些示例中，请注意，当调用就地方法时，计算和分配在两个单独的步骤中执行。下面列出的就地函数只做第一步，调用就地方法。不处理第二步，赋值。

对于不可变目标，例如字符串、数字和元组，会计算更新的值，但不会将其分配回输入变量：

>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'

对于列表和字典等可变目标，就地方法将执行更新，因此不需要后续分配：

>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

operator.iadd(a, b)

operator.__iadd__(a, b)

a = iadd(a, b) 相当于 a += b。

operator.iand(a, b)

operator.__iand__(a, b)

a = iand(a, b) 相当于 a &= b。

operator.iconcat(a, b)

operator.__iconcat__(a, b)

a = iconcat(a, b) 相当于 a 和 b 序列的 a += b。

operator.ifloordiv(a, b)

operator.__ifloordiv__(a, b)

a = ifloordiv(a, b) 相当于 a //= b。

operator.ilshift(a, b)

operator.__ilshift__(a, b)

a = ilshift(a, b) 相当于 a <<= b。

operator.imod(a, b)

operator.__imod__(a, b)

a = imod(a, b) 相当于 a %= b。

operator.imul(a, b)

operator.__imul__(a, b)

a = imul(a, b) 相当于 a *= b。

operator.imatmul(a, b) operator.__imatmul__(a, b): a = imatmul(a, b) 相当于 a @= b。

3.5 版中的新功能。

operator.ior(a, b)

operator.__ior__(a, b)

a = ior(a, b) 相当于 a |= b。

operator.ipow(a, b)

operator.__ipow__(a, b)

a = ipow(a, b) 相当于 a **= b。

operator.irshift(a, b)

operator.__irshift__(a, b)

a = irshift(a, b) 相当于 a >>= b。

operator.isub(a, b)

operator.__isub__(a, b)

a = isub(a, b) 相当于 a -= b。

operator.itruediv(a, b)

operator.__itruediv__(a, b)

a = itruediv(a, b) 相当于 a /= b。

operator.ixor(a, b)

operator.__ixor__(a, b)

a = ixor(a, b) 相当于 a ^= b。

operator — 作为函数的标准运算符 — Python 文档

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将运算符映射到函数

就地运算符