期货 — Python 文档

来自菜鸟教程
Python/docs/3.10/library/asyncio-future
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期货

源代码: :source:`Lib/asyncio/futures.py`, :source:`Lib/asyncio/base_futures.py`



Future 对象用于桥接 低级基于回调的代码 与高级异步/等待代码。

未来功能

asyncio.isfuture(obj)

如果 obj 是以下之一,则返回 True

3.5 版中的新功能。

asyncio.ensure_future(obj, *, loop=None)

返回:

  • obj 参数原样,如果 objFutureTask 或类似 Future 的对象 (isfuture( ) 用于测试。)

  • 一个 Task 对象包装 obj,如果 obj 是一个协程(iscoroutine() 用于测试); 在这种情况下,协程将由 ensure_future() 调度。

  • 如果 obj 是可等待的(inspect.isawaitable() 用于测试,则将在 obj 上等待的 Task 对象。 )

如果 obj 不是上述任何一个,则会引发 TypeError

重要的

另请参阅 create_task() 函数,它是创建新任务的首选方式。

保存对该函数结果的引用,以避免任务在执行过程中消失。

在 3.5.1 版更改: 该函数接受任何 awaitable 对象。

自 3.10 版起已弃用:如果 obj 不是类似 Future 的对象且未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环,则会发出 弃用警告。

asyncio.wrap_future(future, *, loop=None)

concurrent.futures.Future 对象包装在 asyncio.Future 对象中。

自 3.10 版起已弃用:如果 future 不是类似 Future 的对象并且未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环,则会发出 弃用警告。


未来对象

class asyncio.Future(*, loop=None)

Future 表示异步操作的最终结果。 不是线程安全的。

Future 是一个 awaitable 对象。 协程可以等待 Future 对象,直到它们有结果或异常集,或者直到它们被取消。

通常 Futures 用于启用基于回调的低级代码(例如 在使用 asyncio transsports) 实现的协议中,与高级异步/等待代码进行互操作。

经验法则是永远不要在面向用户的 API 中公开 Future 对象,创建 Future 对象的推荐方法是调用 loop.create_future()。 通过这种方式,替代事件循环实现可以注入自己优化的 Future 对象实现。

3.7 版更改: 添加了对 contextvars 模块的支持。

自 3.10 版起已弃用:如果未指定 loop 且没有正在运行的事件循环,则会发出 弃用警告。

result()

返回 Future 的结果。

如果 Future 是 done 并且具有由 set_result() 方法设置的结果,则返回结果值。

如果 Future 是 done 并且有一个由 set_exception() 方法设置的异常,这个方法会引发异常。

如果 Future 已被 取消 ,则此方法会引发 CancelledError 异常。

如果 Future 的结果尚不可用,则此方法会引发 InvalidStateError 异常。

set_result(result)

将 Future 标记为 done 并设置其结果。

如果 Future 已经 done,则引发 InvalidStateError 错误。

set_exception(exception)

将 Future 标记为 done 并设置例外。

如果 Future 已经 done,则引发 InvalidStateError 错误。

done()

如果 Future 是 done,则返回 True

一个 Future 是 done 如果它被 取消 或者如果它有结果或异常设置 set_result()set_exception()调用。

cancelled()

如果 Future 被 取消 ,则返回 True

该方法通常用于在设置结果或异常之前检查 Future 是否未 取消

if not fut.cancelled():
    fut.set_result(42)
add_done_callback(callback, *, context=None)

添加要在 Future done 时运行的回调。

callback 以 Future 对象作为其唯一参数被调用。

如果调用此方法时 Future 已经 done,则使用 loop.call_soon() 安排回调。

一个可选的仅关键字 context 参数允许为 callback 指定自定义 contextvars.Context 以运行。 当没有提供 context 时使用当前上下文。

functools.partial() 可用于向回调传递参数,例如:

# Call 'print("Future:", fut)' when "fut" is done.
fut.add_done_callback(
    functools.partial(print, "Future:"))

3.7 版更改: 添加了 context 仅关键字参数。 有关更多详细信息,请参阅 PEP 567

remove_done_callback(callback)

从回调列表中删除 callback

返回已删除的回调数,通常为 1,除非多次添加回调。

cancel(msg=None)

取消 Future 并安排回调。

如果 Future 已经 donecanceled,则返回 False。 否则,将 Future 的状态更改为 cancelled,安排回调,并返回 True

3.9 版本变化: 增加了 msg 参数。

exception()

返回在此 Future 上设置的异常。

仅当 Future 为 done 时才返回异常(或 None 如果未设置异常)。

如果 Future 已被 取消 ,则此方法会引发 CancelledError 异常。

如果 Future 还没有 done,这个方法会引发一个 InvalidStateError 异常。

get_loop()

返回 Future 对象绑定到的事件循环。

3.7 版中的新功能。

这个例子创建了一个 Future 对象,创建并调度了一个异步任务来为 Future 设置结果,并等待直到 Future 有结果:

async def set_after(fut, delay, value):
    # Sleep for *delay* seconds.
    await asyncio.sleep(delay)

    # Set *value* as a result of *fut* Future.
    fut.set_result(value)

async def main():
    # Get the current event loop.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    # Create a new Future object.
    fut = loop.create_future()

    # Run "set_after()" coroutine in a parallel Task.
    # We are using the low-level "loop.create_task()" API here because
    # we already have a reference to the event loop at hand.
    # Otherwise we could have just used "asyncio.create_task()".
    loop.create_task(
        set_after(fut, 1, '... world'))

    print('hello ...')

    # Wait until *fut* has a result (1 second) and print it.
    print(await fut)

asyncio.run(main())

重要的

Future 对象旨在模仿 concurrent.futures.Future。 主要区别包括: