Php/docs/function.levenshtein

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levenshtein

(PHP 4 >= 4.0.1, PHP 5, PHP 7)

levenshtein计算两个字符串之间的编辑距离


说明

levenshtein ( string $str1 , string $str2 ) : int

levenshtein ( string $str1 , string $str2 , int $cost_ins , int $cost_rep , int $cost_del ) : int

编辑距离,是指两个字串之间,通过替换、插入、删除等操作将字符串str1转换成str2所需要操作的最少字符数量。 该算法的复杂度是 O(m*n),其中 nm 分别是str1str2的长度 (当和算法复杂度为O(max(n,m)**3)的similar_text()相比时,此函数还是相当不错的,尽管仍然很耗时。)。

在最简单的形式中,该函数只以两个字符串作为参数,并计算通过插入、替换和删除等操作将str1转换成str2所需要的操作次数。

第二种变体将采用三个额外的参数来定义插入、替换和删除操作的次数。此变体比第一种更加通用和适应,但效率不高。


参数

str1
求编辑距离中的其中一个字符串
str2
求编辑距离中的另一个字符串
cost_ins
定义插入次数
cost_rep
定义替换次数
cost_del
定义删除次数


返回值

此函数返回两个字符串参数之间的编辑距离,如果其中一个字符串参数长度大于限制的255个字符时,返回-1。


范例

Example #1 levenshtein() 例子:

<?php// 输入拼写错误的单词$input = 'carrrot';// 要检查的单词数组$words  = array('apple','pineapple','banana','orange',                'radish','carrot','pea','bean','potato');// 目前没有找到最短距离$shortest = -1;// 遍历单词来找到最接近的foreach ($words as $word) {    // 计算输入单词与当前单词的距离    $lev = levenshtein($input, $word);    // 检查完全的匹配    if ($lev == 0) {        // 最接近的单词是这个(完全匹配)        $closest = $word;        $shortest = 0;        // 退出循环;我们已经找到一个完全的匹配        break;    }    // 如果此次距离比上次找到的要短    // 或者还没找到接近的单词    if ($lev <= $shortest || $shortest < 0) {        // 设置最接近的匹配以及它的最短距离        $closest  = $word;        $shortest = $lev;    }}echo "Input word: $input\n";if ($shortest == 0) {    echo "Exact match found: $closest\n";} else {    echo "Did you mean: $closest?\n";}?>

以上例程会输出:


Input word: carrrot
Did you mean: carrot?

参见