介绍
R 是一种开源编程语言，广泛用于执行数据分析和统计计算。 在 R Foundation for Statistical Computing 的支持下，它是一种越来越流行且可扩展的语言，拥有一个活跃的社区。 R 为特定研究领域提供了许多用户生成的包，这使其适用于许多领域。
在本教程中，我们将安装 R 并展示如何从官方 Comprehensive R Archive Network (CRAN) 添加包。
先决条件
要学习本教程，您将需要一个 Ubuntu 20.04 服务器：
- 至少 1GB RAM
- 具有
sudo权限的非 root 用户
要了解如何实现此设置，请遵循我们的 初始服务器设置指南 。
一旦这些先决条件到位，您就可以开始了。
第 1 步 — 安装 R
因为 R 是一个快速发展的项目，最新的稳定版本并不总是可以从 Ubuntu 的存储库中获得，所以我们将从添加 CRAN 维护的外部存储库开始。
注意： CRAN 在其网络中维护存储库，但并非所有外部存储库都是可靠的。 请务必仅从受信任的来源安装。
我们先添加相关的 GPG 密钥。
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
当我们运行命令时，我们将收到以下输出：
OutputExecuting: /tmp/apt-key-gpghome.cul0ddtmN1/gpg.1.sh --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9 gpg: key 51716619E084DAB9: public key "Michael Rutter <marutter@gmail.com>" imported gpg: Total number processed: 1 gpg: imported: 1
一旦我们有了可信密钥，我们就可以添加存储库。
请注意，如果您不使用 20.04，您可以从 R 项目 Ubuntu 列表 中找到相关存储库，该列表为每个版本命名。 Ubuntu 20.04 被称为 Focal Fossa，最新版本的 R 是 4.0.0，因此下面的存储库的命名约定 — focal-cran40。
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/'
在显示的输出中，您应该识别类似于以下内容的行：
Output... Get:7 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ InRelease [3622 B] Get:8 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ Packages [15.6 kB] ...
现在，我们需要在此之后运行 update 以包含来自新存储库的包清单。
sudo apt update
确保其中一行输出类似于以下内容：
Output... Hit:5 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ InRelease ...
如果上面的行出现在 update 命令的输出中，我们已经成功添加了存储库。 我们可以确定我们不会意外安装旧版本。
此时，我们已准备好使用以下命令安装 R。
sudo apt install r-base
如果提示确认安装，请按 y 继续。
截至撰写本文时，CRAN 的最新稳定版 R 为 4.0.1，在您启动 R 时显示。
由于我们计划为系统上的每个用户安装一个示例包，我们将以根用户身份启动 R，以便所有用户都可以自动使用这些库。 或者，如果您在没有 sudo 的情况下运行 R 命令，则可以为您的用户设置个人库。
sudo -i R
Output R version 4.0.0 (2020-04-24) -- "Arbor Day" Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) ... Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. >
这确认我们已经成功安装了 R 并进入了它的交互式 shell。
第 2 步 — 从 CRAN 安装 R 包
R 的部分优势在于其可用的丰富附加包。 出于演示目的，我们将安装 txtplot，这是一个输出 ASCII 图形的库，包括散点图、折线图、密度图、acf 和条形图：
install.packages('txtplot')
注意： 以下输出显示了安装包的位置。
Output... Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’ (as ‘lib’ is unspecified) ...
这个站点范围的路径是可用的，因为我们以 root 运行 R。 此位置将使包对所有用户可用。
安装完成后，我们可以加载txtplot：
library('txtplot')
如果没有错误消息，则库已成功加载。 现在让我们通过一个示例来展示它，该示例演示带有轴标签的基本绘图功能。 示例数据，由 R 的 datasets 包提供，包含 汽车的速度和根据 1920 年代 的数据停止所需的距离：
txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')
Output +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
120 + * +
| |
d 100 + * +
i | * * |
s 80 + * * +
t | * * * * |
a 60 + * * * * * +
n | * * * * * |
c 40 + * * * * * * * +
e | * * * * * * * |
20 + * * * * * +
| * * * |
0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
5 10 15 20 25
speed
如果您有兴趣了解有关 txtplot 的更多信息，请在 R 解释器中使用 help(txtplot)。
任何预编译的包都可以使用 install.packages() 从 CRAN 安装。 要了解有关可用内容的更多信息，您可以通过 Available CRAN Packages By Name list 找到按名称组织的官方软件包列表。
要退出 R，您可以键入 q()。 您可以在出现提示时按 n，除非您想保存工作区图像。
结论
在您的服务器上成功安装 R 后，您可能会对本指南感兴趣 安装 RStudio 服务器 以将 IDE 带到您刚刚完成的基于服务器的部署中。 您还可以学习如何设置 Shiny 服务器 将您的 R 代码转换为交互式网页。
有关如何利用不同工具安装 R 包的更多信息，您可以阅读有关如何直接从 GitHub、BitBucket 或其他位置 安装 的信息。 这将使您能够利用活跃社区的最新作品。
