如何在CentOS7上使用Metricbeat收集基础设施指标

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作为 Write for DOnations 计划的一部分,作者选择了 计算机历史博物馆 来接受捐赠。

介绍

Metricbeat 是几个 Beats 之一,可帮助将各种类型的服务器数据发送到 Elastic Stack 服务器,是一个轻量级数据传送器,一旦安装在您的服务器,定期收集系统范围和每个进程的 CPU 和内存统计数据,并将数据直接发送到您的 Elasticsearch 部署。 这个托运人在 Elastic Stack 5.0 版中替换了早期的 Topbeat

Elastic 目前提供的其他 Beats 包括:

  • Filebeat:收集和发送日志文件。
  • Packetbeat:收集和分析网络数据。
  • Winlogbeat:收集 Windows 事件日志。
  • Auditbeat:收集Linux审计框架数据,监控文件完整性。
  • Heartbeat:通过主动探测监控服务的可用性。

在本教程中,您将使用 Metricbeat 将本地系统指标(例如 CPU/内存/磁盘使用率和网络使用率)从 CentOS 7 服务器转发到另一台安装了 Elastic Stack 的同类服务器。 使用此托运人,您将收集获取服务器当前状态所需的基本指标。

先决条件

要遵循本教程,您将需要:

注意:安装Elastic Stack时,必须在整个堆栈中使用相同的版本。 在本教程中,您将使用整个堆栈的最新版本,在撰写本文时,它们是 Elasticsearch 6.7.0、Kibana 6.7.0、Logstash 6.7.0 和 Metricbeat 6.7.0。


第 1 步 — 配置 Elasticsearch 以侦听外部 IP 上的流量

教程 How To Install Elasticsearch, Logstash, and Kibana (Elastic Stack) on CentOS 7 限制了 Elasticsearch 只能访问 localhost。 实际上,这种情况很少见,因为您经常需要监控许多主机。 在此步骤中,您将配置 Elastic Stack 组件以与外部 IP 地址进行交互。

以非 root 用户身份登录您的 Elastic Stack 服务器:

ssh sammy@Elastic_Stack_server_ip

使用您喜欢的文本编辑器编辑 Elasticsearch 的主配置文件 elasticsearch.yml。 本教程将使用 vi

sudo vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

找到以下部分并对其进行修改,以便 Elasticsearch 侦听所有接口。 按 i 进入插入模式,然后添加以下突出显示的项:

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

...
network.host: 0.0.0.0
...

地址 0.0.0.0 在许多上下文中被赋予了特定的含义。 在这种情况下,0.0.0.0 表示“任何 IPv4 地址”。

完成后,按 ESC 退出插入模式,然后按 :wqENTER 保存并退出文件。 要了解有关文本编辑器 vi 及其后继 Vim 的更多信息,请查看我们的 在云服务器上安装和使用 Vim 文本编辑器 教程。 保存并退出文件后,使用 systemctl 重新启动 Elasticsearch 服务以应用新设置:

sudo systemctl restart elasticsearch

现在,允许从您的第二个 CentOS 服务器访问 Elasticsearch 端口。 要配置来自特定 IP 地址或子网的访问,请使用 firewalld丰富规则 功能:

sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-rich-rule='rule family="ipv4" source address="second_centos_server_ip/32" port protocol="tcp" port="9200" accept'

丰富的规则允许您创建更复杂和可自定义的 firewalld 规则,以更好地控制您的防火墙。 在此命令中,您将添加一个规则,该规则接受来自 sourceipv4 流量,您已将其设置为第二个 CentOS 服务器的 IP 地址到 port [X169X ] 您的 Elastic Stack 服务器。

接下来,重新加载 firewalld 以激活新规则:

sudo firewall-cmd --reload

如果您有两个以上的服务器,请为每个服务器重复这些命令。 如果您的服务器在同一个 网络 上,您可以使用一个规则允许网络上的所有主机访问。 为此,您需要将 IP 地址后的 /32 替换为较小的值,例如 /24

接下来,测试连接。 以非 root 用户身份登录到您的第二个 CentOS 服务器:

ssh sammy@second_centos_server_ip

使用 curl 命令测试与 Elastic Stack 服务器的连接:

curl Elastic_Stack_server_ip:9200

您将收到类似于以下内容的输出:

Output{
  "name" : "tl5Is5f",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "W9AcSNWHQ3mYs2uE8odklA",
  "version" : {
    "number" : "6.7.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "rpm",
    "build_hash" : "3bd3e59",
    "build_date" : "2019-03-06T15:16:26.864148Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.6.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

现在您知道连接有效,您可以将指标发送到您的 Elastic Stack 服务器。

第 2 步 — 在 Elastic Stack 服务器上安装和配置 Metricbeat

在接下来的两个步骤中,您将首先在 Elastic Stack 服务器上安装 Metricbeat 并导入所有需要的数据,然后在第二台 CentOS 服务器上安装和配置客户端。

以非 root 用户身份登录您的 Elastic Stack 服务器:

ssh sammy@Elastic_Stack_server_ip

由于您之前在先决条件中设置了 Elasticsearch 存储库,因此您只需要安装 Metricbeat:

sudo yum install metricbeat

安装完成后,将索引模板加载到 Elasticsearch 中。 Elasticsearch 索引 是具有相似特征的文档的集合。 特定名称标识每个索引,Elasticsearch 在执行各种操作时将使用这些名称来引用索引。 当您创建新索引时,您的 Elasticsearch 服务器将自动应用索引模板。

要加载模板,请使用以下命令:

sudo metricbeat setup --template -E 'output.elasticsearch.hosts=["localhost:9200"]'

您将看到以下输出:

OutputLoaded index template

Metricbeat 与示例 Kibana 仪表板、可视化和用于在 Kibana 中可视化 Metricbeat 数据的搜索打包在一起。 在使用仪表板之前,您需要创建索引模式并将仪表板加载到 Kibana 中。

要加载模板,请使用以下命令:

sudo metricbeat setup -e -E output.elasticsearch.hosts=['localhost:9200'] -E setup.kibana.host=localhost:5601

您将看到如下所示的输出:

Output...
2019-03-20T09:51:32.096Z        INFO    instance/beat.go:281    Setup Beat: metricbeat; Version: 6.7.0
2019-03-20T09:51:32.136Z        INFO    add_cloud_metadata/add_cloud_metadata.go:323    add_cloud_metadata: hosting provider type detected as digitalocean, metadata={"instance_id":"133130541","provider":"digitalocean","region":"fra1"}
2019-03-20T09:51:32.137Z        INFO    elasticsearch/client.go:165     Elasticsearch url: http://localhost:9200
2019-03-20T09:51:32.137Z        INFO    [publisher]     pipeline/module.go:110  Beat name: elastic
2019-03-20T09:51:32.138Z        INFO    elasticsearch/client.go:165     Elasticsearch url: http://localhost:9200
2019-03-20T09:51:32.140Z        INFO    elasticsearch/client.go:721     Connected to Elasticsearch version 6.7.0
2019-03-20T09:51:32.148Z        INFO    template/load.go:130    Template already exists and will not be overwritten.
2019-03-20T09:51:32.148Z        INFO    instance/beat.go:894    Template successfully loaded.
Loaded index template
Loading dashboards (Kibana must be running and reachable)
2019-03-20T09:51:32.149Z        INFO    elasticsearch/client.go:165     Elasticsearch url: http://localhost:9200
2019-03-20T09:51:32.150Z        INFO    elasticsearch/client.go:721     Connected to Elasticsearch version 6.7.0
2019-03-20T09:51:32.151Z        INFO    kibana/client.go:118    Kibana url: http://localhost:5601
2019-03-20T09:51:56.209Z        INFO    instance/beat.go:741    Kibana dashboards successfully loaded.
Loaded dashboards

现在您可以启动 Metricbeat:

sudo systemctl start metricbeat

要让 Metricbeat 从现在开始在启动时自动启动,请使用 enable 命令:

sudo systemctl enable metricbeat

Metricbeat 将开始将您的系统统计信息传送到 Elasticsearch。

要验证 Elasticsearch 确实在接收此数据,请使用以下命令查询 Metricbeat 索引:

curl -XGET 'http://localhost:9200/metricbeat-*/_search?pretty'

您将看到类似于此的输出:

Output...
{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 108,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "metricbeat-6.7.0-2019.03.20",
        "_type" : "doc",
        "_id" : "A4mU8GgBKrpxEYMLjJZt",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "@timestamp" : "2019-03-20T09:54:52.481Z",
          "metricset" : {
            "name" : "network",
            "module" : "system",
            "rtt" : 125
          },
          "event" : {
            "dataset" : "system.network",
            "duration" : 125260
          },
          "system" : {
            "network" : {
              "in" : {
                "packets" : 59728,
                "errors" : 0,
                "dropped" : 0,
                "bytes" : 736491211
              },
              "out" : {
                "dropped" : 0,
                "packets" : 31630,
                "bytes" : 8283069,
                "errors" : 0
              },
              "name" : "eth0"
            }
          },
          "beat" : {
            "version" : "6.7.0",
            "name" : "elastic",
            "hostname" : "elastic"
          },
...

"total" : 108, 行表示 Metricbeat 已找到 108 个针对该特定指标的搜索结果。 任意数量的搜索结果表明 Metricbeat 正在运行; 如果您的输出显示总命中数为 0,您将需要检查您的设置是否有错误。 如果您收到预期的输出,请继续执行下一步,您将在第二个 CentOS 服务器上安装 Metricbeat。

第 3 步 — 在第二台 CentOS 服务器上安装和配置 Metricbeat

在您希望将指标发送到 Elastic Stack 服务器的所有 CentOS 服务器上执行此步骤。 如果您还有 Ubuntu 服务器,则可以按照 如何在 Ubuntu 18.04 上使用 Metricbeat 收集基础架构指标的第 3 步来安装 Metricbeat。

以非 root 用户身份登录到您的第二个 CentOS 服务器:

ssh sammy@second_centos_server_ip

默认情况下,无法通过 yum 包管理器使用 Elastic Stack 组件,但您可以通过添加 Elastic 的包存储库来安装它们。

Elastic Stack 的所有软件包都使用 Elasticsearch 签名密钥进行签名,以保护您的系统免受软件包欺骗。 您的包管理器将信任已使用密钥进行身份验证的包。 在此步骤中,您将导入 Elasticsearch 公共 GPG 密钥并添加 Elastic 包源列表以安装 Metricbeat。

首先,运行以下命令下载并安装 Elasticsearch 公共签名密钥:

sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

接下来,添加 Elastic 存储库。 使用您喜欢的文本编辑器在 /etc/yum.repos.d/ 目录中创建文件 elasticsearch.repo

sudo vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

要为 yum 提供下载和安装 Elastic Stack 组件所需的信息,请按 i 进入插入模式,并将以下行添加到文件中:

/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch-6.x]
name=Elasticsearch repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

完成后,保存并关闭文件。

接下来,使用以下命令安装 Metricbeat:

sudo yum install metricbeat

Metricbeat 安装完成后,将其配置为连接到 Elasticsearch。 打开它的配置文件,metricbeat.yml

sudo vi /etc/metricbeat/metricbeat.yml

注意: Metricbeat的配置文件是YAML格式,也就是说缩进很重要! 确保在编辑此文件时不要添加任何额外的空格。


Metricbeat 支持多种输出,但您通常只会将事件直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行额外处理。 找到以下部分并更新 IP 地址:

/etc/metricbeat/metricbeat.yml

#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["Elastic_Stack_server_ip:9200"]

...

保存并关闭文件。

您可以使用 modules 扩展 Metricbeat 的功能。 在本教程中,您将使用 system 模块,它允许您监控服务器的统计信息,例如 CPU/内存/磁盘使用情况和网络使用情况。

在这种情况下,默认启用 system 模块。 您可以通过运行以下命令查看启用和禁用模块的列表:

sudo metricbeat modules list

您将看到类似于以下内容的列表:

OutputEnabled:
system

Disabled:
aerospike
apache
ceph
couchbase
docker
dropwizard
elasticsearch
envoyproxy
etcd
golang
graphite
haproxy
http
jolokia
kafka
kibana
kubernetes
kvm
logstash
memcached
mongodb
munin
mysql
nginx
php_fpm
postgresql
prometheus
rabbitmq
redis
traefik
uwsgi
vsphere
windows
zookeeper

在【X48X】【X52X】配置文件中可以看到模块的参数。 在本教程的情况下,您不需要更改配置中的任何内容。 默认度量集是 cpuloadmemorynetworkprocessprocess_summary。 每个模块都有一个或多个指标集。 度量集是获取和构建数据的模块的一部分。 度量集不是将每个度量作为单独的事件收集,而是在对远程系统的单个请求中检索多个相关度量的列表。

现在您可以启动并启用 Metricbeat:

sudo systemctl start metricbeat
sudo systemctl enable metricbeat

在要收集指标的所有服务器上重复此步骤。 之后,您可以继续下一步,您将了解如何浏览 Kibana 的一些仪表板。

第 4 步 — 探索 Kibana 仪表板

在此步骤中,您将查看 Kibana,这是您在先决条件部分安装的 Web 界面。

在 Web 浏览器中,转到 Elastic Stack 服务器的 FQDN 或公共 IP 地址。 输入您在 Elastic Stack 教程 的第 2 步中定义的登录凭据后,您将看到 Kibana 主页:

单击左侧导航栏中的 Discover 链接。 在 Discover 页面上,选择预定义的 meticbeat-* 索引模式以查看 Metricbeat 数据。 默认情况下,这将显示过去 15 分钟内的所有日志数据。 您将找到直方图和一些指标详细信息:

在这里,您可以搜索和浏览指标,还可以自定义仪表板。 但是,此时不会有太多内容,因为您只是从服务器收集系统统计信息。

使用左侧面板导航到 Dashboard 页面并搜索 Metricbeat System 仪表板。 在那里,您可以搜索 Metricbeat 的 system 模块附带的示例仪表板。

例如,您可以查看有关所有主机的简要信息:

您还可以单击主机名并查看更多详细信息:

Kibana 还有许多其他功能,例如图形和过滤,因此请随意探索。

结论

在本教程中,您已安装 Metricbeat 并配置 Elastic Stack 以收集和分析系统指标。 Metricbeat 带有内部 模块 ,可从 Apache、Nginx、Docker、MySQL、PostgreSQL 等服务收集指标。 现在,您只需打开所需的模块即可收集和分析应用程序的指标。

如果您想了解有关服务器监控的更多信息,请查看 An Introduction to Metrics, Monitoring, and Alerting将监控和警报付诸实践