搜索 — Django 文档

搜索

Web 应用程序的一项常见任务是使用用户输入在数据库中搜索一些数据。 在一个简单的情况下，这可能是按类别过滤对象列表。 更复杂的用例可能需要使用加权、分类、突出显示、多种语言等进行搜索。 本文档解释了一些可能的用例和您可以使用的工具。

我们将参考在 进行查询 中使用的相同模型。

用例

标准文本查询

基于文本的字段有一系列匹配操作。 例如，您可能希望允许像这样查找作者：

>>> Author.objects.filter(name__contains='Terry')
[<Author: Terry Gilliam>, <Author: Terry Jones>]

这是一个非常脆弱的解决方案，因为它要求用户知道作者姓名的确切子字符串。 更好的方法可能是不区分大小写的匹配 (:lookup:`icontains`)，但这只是稍微好一点。

数据库更高级的比较功能

如果您使用 PostgreSQL，Django 提供了 一系列数据库特定工具 以允许您利用更复杂的查询选项。 其他数据库有不同的工具选择，可能通过插件或用户定义的函数。 Django 目前不包含对它们的任何支持。 我们将使用 PostgreSQL 中的一些示例来演示数据库可能具有的功能类型。

在其他数据库中搜索

django.contrib.postgres 提供的所有搜索工具完全基于公共 API 构建，例如 custom lookups 和 数据库函数 。 根据您的数据库，您应该能够构建查询以允许类似的 API。 如果有具体的事情不能通过这种方式实现，请开票。

在上面的示例中，我们确定不区分大小写的查找会更有用。 在处理非英文名称时，进一步的改进是使用 :lookup:`无重音比较 ` ：

>>> Author.objects.filter(name__unaccent__icontains='Helen')
[<Author: Helen Mirren>, <Author: Helena Bonham Carter>, <Author: Hélène Joy>]

这显示了另一个问题，即我们匹配名称的不同拼写。 在这种情况下，我们有一个不对称 - 搜索 Helen 将选择 Helena 或 Hélène，但不是相反。 另一种选择是使用 :lookup:`trigram_similar` 比较，它比较字母序列。

例如：

>>> Author.objects.filter(name__unaccent__lower__trigram_similar='Hélène')
[<Author: Helen Mirren>, <Author: Hélène Joy>]

现在我们有一个不同的问题——“Helena Bonham Carter”的较长名字没有出现，因为它更长。 Trigram 搜索考虑三个字母的所有组合，并比较在搜索字符串和源字符串中出现的数量。 对于较长的名称，源字符串中没有出现的组合更多，因此不再将其视为紧密匹配。

此处正确选择比较函数取决于您的特定数据集，例如使用的语言和正在搜索的文本类型。 我们看到的所有示例都是短字符串，其中用户可能会输入与源数据接近（通过不同的定义）的内容。

基于文档的搜索

当您开始考虑大块文本时，标准数据库操作不再是有用的方法。 上面的例子可以被认为是对字符串的操作，而全文搜索则是查看实际的单词。 根据所使用的系统，它可能会使用以下一些想法：

• 忽略“停用词”，例如“a”、“the”、“and”。
• 词干，使“小马”和“小马”被认为是相似的。
• 根据不同的标准对单词进行加权，例如它们在文本中出现的频率，或者它们出现的字段的重要性，例如标题或关键字。

使用搜索软件有很多选择，其中最突出的是 Elastic 和 Solr。 这些是完整的基于文档的搜索解决方案。 要将它们与来自 Django 模型的数据一起使用，您需要一个层将您的数据转换为文本文档，包括对数据库 ID 的反向引用。 当使用引擎的搜索返回某个文档时，您可以在数据库中查找它。 有多种第三方库旨在帮助完成此过程。

PostgreSQL 支持

PostgreSQL 内置了自己的全文搜索实现。 虽然不如其他一些搜索引擎强大，但它的优势在于可以在您的数据库中，因此可以轻松地与其他关系查询（例如分类）结合使用。

django.contrib.postgres 模块提供了一些帮助程序来进行这些查询。 例如，查询可能会选择所有提到“奶酪”的博客条目：

>>> Entry.objects.filter(body_text__search='cheese')
[<Entry: Cheese on Toast recipes>, <Entry: Pizza recipes>]

您还可以过滤字段组合和相关模型：

>>> Entry.objects.annotate(
...     search=SearchVector('blog__tagline', 'body_text'),
... ).filter(search='cheese')
[
    <Entry: Cheese on Toast recipes>,
    <Entry: Pizza Recipes>,
    <Entry: Dairy farming in Argentina>,
]

有关完整详细信息，请参阅 contrib.postgres 全文搜索 文档。