模型索引参考 — Django 文档
模型索引参考
索引类简化了创建数据库索引的过程。 可以使用 Meta.indexes 选项添加它们。 本文档解释了 Index 的 API 参考，其中包括 索引选项 。
引用内置索引
索引在 django.db.models.indexes 中定义，但为了方便起见，它们被导入 django.db.models。 标准约定是使用 from django.db import models 并将索引称为 models.<IndexClass>。
Index 选项
- class Index(fields=(), name=None, db_tablespace=None, opclasses=(), condition=None)
- 在数据库中创建一个索引（B 树）。
fields
- Index.fields
需要索引字段的名称列表或元组。
默认情况下，索引是按每列的升序创建的。 要为列定义降序索引，请在字段名称前添加一个连字符。
例如，Index(fields=['headline', '-pub_date']) 将使用 (headline, pub_date DESC) 创建 SQL。 MySQL 不支持索引排序。 在这种情况下，会创建一个降序索引作为普通索引。
2.1 版更改： 旧版本不接受元组。
name
- Index.name
索引的名称。 如果未提供 name，Django 将自动生成一个名称。 为了兼容不同的数据库，索引名称不能超过 30 个字符，并且不应以数字 (0-9) 或下划线 (_) 开头。
抽象基类中的部分索引
您必须始终为索引指定唯一名称。 因此，您通常不能在抽象基类上指定部分索引，因为 Meta.indexes 选项由子类继承，属性值完全相同（包括 name）每一次。 相反，直接在子类上指定 indexes 选项，为每个索引提供唯一的名称。
db_tablespace
- Index.db_tablespace
用于此索引的 数据库表空间 的名称。 对于单字段索引，如果未提供 db_tablespace，则在字段的 db_tablespace 中创建索引。
如果未指定 Field.db_tablespace（或索引使用多个字段），则在模型 class Meta 内的 db_tablespace 选项中指定的表空间中创建索引. 如果这两个表空间都没有设置，则在与表相同的表空间中创建索引。
opclasses
- Index.opclasses
2.2 版中的新功能。
用于此索引的 PostgreSQL 运算符类 的名称。 如果您需要自定义运算符类，则必须为索引中的每个字段提供一个。
例如，GinIndex(name='json_index', fields=['jsonfield'], opclasses=['jsonb_path_ops']) 使用 jsonb_path_ops 在 jsonfield 上创建一个 gin 索引。
opclasses 对于 PostgreSQL 以外的数据库将被忽略。
使用 opclasses 时需要 Index.name。
condition
- Index.condition
2.2 版中的新功能。
如果表非常大并且您的查询主要针对行的子集，则将索引限制为该子集可能很有用。 将条件指定为 Q。 例如，condition=Q(pages__gt=400) 索引超过 400 页的记录。
使用 condition 时需要 Index.name。
PostgreSQL 的限制
PostgreSQL 要求将条件中引用的函数标记为 IMMUTABLE。 Django 不会验证这一点，但 PostgreSQL 会出错。 这意味着不接受诸如 Date 函数 和 Concat 之类的函数。 如果您将日期存储在 DateTimeField 中，与 datetime 对象的比较可能需要提供 tzinfo 参数，否则比较可能会由于转换 Django 而导致可变函数用于 查找 。
MySQL 和 MariaDB
MySQL 和 MariaDB 会忽略 condition 参数，因为它们都不支持条件索引。
