如何在Ubuntu20.04上安装和使用SQLite

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介绍

SQLite 是一个免费的跨平台数据库管理系统。 它因其效率和与许多不同编程语言交互的能力而广受欢迎。

在本教程中,您将在 Ubuntu 20.04 上安装 SQLite。 然后,您将创建一个数据库、从中读取数据、插入项目、删除项目以及从单独的表中连接项目。

注意: 本教程包括安装和使用 SQLite 的实用说明。 它不涵盖更大的概念问题和生产问题,例如何时应该或不应该考虑使用 SQLite 数据库。 有关流行的关系数据库及其比较方式的出色概述,请查看我们的文章 SQLite vs MySQL vs PostgreSQL:关系数据库管理系统的比较

此外,许多语言保持与 SQLite 的集成。 有关在 Python 代码中使用 SQLite 的说明,请查看我们的教程 如何在 Python 3 中使用 sqlite3 模块。


先决条件

要完成本教程,您需要:

第 1 步 — 在 Ubuntu 20.04 上安装 SQLite

要在 Ubuntu 上安装 SQLite 命令行界面,首先更新你的包列表:

sudo apt update

现在安装 SQLite:

sudo apt install sqlite3 

要验证安装,请检查软件的版本:

sqlite3 --version

您将收到如下输出:

Output3.31.1 2020-01-27 19:55:54 3bfa9cc97da10598521b342961df8f5f68c7388fa117345eeb516eaa837balt1

安装 SQLite 后,您现在可以创建新数据库了。

第 2 步 — 创建 SQLite 数据库

在这一步中,您将创建一个包含不同鲨鱼及其属性的数据库。 要创建数据库,请打开终端并运行以下 sqlite3 命令:

sqlite3 sharks.db

这将创建一个名为 sharks 的新数据库。 如果文件 sharks.db 已经存在,SQLite 将打开到它的连接; 如果它不存在,SQLite 将创建它。

您将收到如下输出:

OutputSQLite version 3.31.1 2020-01-27 19:55:54
Enter ".help" for usage hints.

在此之后,您的提示将发生变化。 现在出现了一个新前缀 sqlite>


如果文件 sharks.db 不存在,并且如果您退出 sqlite 升级而不运行任何查询,则不会创建文件 sharks.db。 为了确保文件被创建,您可以通过键入 ; 然后按“Enter”来运行一个空查询。 这样,您将确保实际创建了数据库文件。

创建 Shark 数据库后,您现在将创建一个新表并用数据填充它。

第三步——创建一个 SQLite 表

SQLite 数据库被组织成表。 表存储信息。 为了更好地可视化表格,可以想象行和列。

本教程的其余部分将遵循输入 SQLite 命令的通用约定。 SQLite 命令是大写的,用户信息是小写的。 行 必须 以分号结尾。

现在让我们为各种数据创建一个表和一些列:

  • 身份证
  • 鲨鱼的名字
  • 鲨鱼的类型
  • 鲨鱼的平均长度(厘米)

使用以下命令创建表:

CREATE TABLE sharks(id integer NOT NULL, name text NOT NULL, sharktype text NOT NULL, length integer NOT NULL);

使用 NOT NULL 使该字段成为必填字段。 我们将在下一节更详细地讨论 NOT NULL

创建表后,将返回一个空提示。 现在让我们在其中插入一些值。

将值插入表中

在 SQLite 中,向表中插入值的命令遵循以下一般形式:

INSERT INTO tablename VALUES(values go here);

其中 tablename 是表的名称,而 values 放在括号内。

现在将三行 VALUES 插入 sharks 表中:

INSERT INTO sharks VALUES (1, "Sammy", "Greenland Shark", 427);
INSERT INTO sharks VALUES (2, "Alyoshka", "Great White Shark", 600);
INSERT INTO sharks VALUES (3, "Himari", "Megaladon", 1800);

因为您之前为表中的每个变量指定了 NOT NULL,所以您必须为每个变量输入一个值。

例如,尝试在不设置长度的情况下添加另一条鲨鱼:

INSERT INTO sharks VALUES (4, "Faiza", "Hammerhead Shark");

您将收到此错误:

OutputError: table sharks has 4 columns but 3 values were supplied

在此步骤中,您创建了一个表并将值插入其中。 在下一步中,您将从数据库表中读取。

第 4 步 — 在 SQLite 中读取表

在这一步中,我们将重点介绍从表中读取数据的最基本方法。 认识到 SQLite 提供了更具体的方法来查看表中的数据。

要查看包含所有插入值的表,请使用 SELECT

SELECT * FROM sharks;

您将看到先前插入的条目:

Output1|Sammy|Greenland Shark|427
2|Alyoshka|Great White Shark|600
3|Himari|Megaladon|1800

要根据其 id(我们手动设置的值)查看条目,请将 WHERE 命令添加到您的查询中:

SELECT * FROM sharks WHERE id IS 1;

这将返回 id 等于 1 的鲨鱼:

Output1|Sammy|Greenland Shark|427

让我们仔细看看这个命令。

  1. 首先,我们从数据库 sharksSELECT 所有 (*) 值。
  2. 然后我们查看所有 id 值。
  3. 然后我们返回 id 等于 1 的所有表条目。

到目前为止,您已经创建了一个表,将数据插入其中,并查询了保存的数据。 现在您将更新现有表。

第 5 步 — 在 SQLite 中更新表

在以下两节中,您将首先在现有表中添加一个新列,然后更新表中的现有值。

向 SQLite 表添加列

SQLite 允许您使用 ALTER TABLE 命令更改表。 这意味着您可以创建新的行和列,或修改现有的行和列。

使用 ALTER TABLE 创建一个新列。 这个新列将跟踪每条鲨鱼的年龄(以年为单位):

ALTER TABLE sharks ADD COLUMN age integer;

您现在有第五列,age

更新 SQLite 表中的值

使用 UPDATE 命令,为每个鲨鱼添加新的 age 值:

UPDATE sharks SET age = 272 WHERE id=1;
UPDATE sharks SET age = 70 WHERE id=2;
UPDATE sharks SET age = 40 WHERE id=3;
Output1|Sammy|Greenland Shark|427|272
2|Alyoshka|Great White Shark|600|70
3|Himari|Megaladon|1800|40

在此步骤中,您更改了表格的组成,然后更新了表格中的值。 在下一步中,您将从表中删除信息。

第 6 步 — 删除 SQLite 中的信息

在此步骤中,您将根据参数的评估删除表中的条目。

在以下命令中,您将查询数据库并请求它删除 sharks 表中年龄小于 200 的所有鲨鱼:

DELETE FROM sharks WHERE age <= 200;

键入 SELECT * FROM sharks; 将验证 AlyoshkaHimari 都已被删除,它们的年龄都小于 200 年。 只有 Sammy 格陵兰鲨鱼仍然存在:

Output1|Sammy|Greenland Shark|427|272

第 7 步 — 在 SQLite 中加入信息

假设我们有两个表:我们当前的 sharks 表和一个 endangered 表。 现在,如果 endangered 表有一个 id 值映射到 sharks 表中的 id,并且它也有一个 [ X132X] 值表明每条鲨鱼的保护状态?

如果你想从两个表中查询数据,你可以使用 SQLite 的四个连接命令之一:

  • INNER JOIN
  • OUTER JOIN
  • LEFT JOIN
  • CROSS JOIN

让我们创建第二个表,然后使用 INNER JOIN 连接一些数据。

首先,创建您的 endangered 表:

CREATE TABLE endangered (id integer NOT NULL, status text NOT NULL);
INSERT INTO endangered VALUES (1,  "near threatened");

现在加入你的桌子:

SELECT * FROM sharks INNER JOIN endangered on sharks.id = endangered.id;

您的输出将如下所示:

Output1|Sammy|Greenland Shark|427|272|1|near threatened

请注意,输出还包括来自 endangeredid 值。 您可以使用更明确的命令指定所需的输出:

SELECT sharks.id, sharks.name, sharks.sharktype, sharks.length, sharks.age, endangered.status FROM sharks INNER JOIN endangered on sharks.id = endangered.id;

这次输出不包括第二个 id 值:

Output1|Sammy|Greenland Shark|427|272|near threatened

您现在已成功连接来自多个表的信息。

结论

SQLite 是一个有用的数据库管理工具。 可以快速创建数据库并使用各种命令对其进行操作。 学习本教程后,您现在对 SQLite 有了基本的了解,并准备深入研究这个数据库管理系统。

有关关系数据库系统及其比较方式的出色概述,请查看我们的文章 SQLite vs MySQL vs PostgreSQL:关系数据库管理系统的比较

此外,许多语言保持与 SQLite 的集成。 有关在 Python 代码中使用 SQLite 的说明,请查看我们的教程 如何在 Python 3 中使用 sqlite3 模块。

有关 SQLite 语法的具体帮助,官方文档是另一个很好的资源