如何在Ubuntu20.04上使用Crontab在一分钟内多次运行PHP作业
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介绍
在 Linux 中,您可以使用多功能的 crontab 工具 在特定时间在后台处理长时间运行的任务。 虽然守护进程非常适合运行重复性任务,但它有一个限制:您只能以至少 1 分钟的时间间隔执行任务。
然而,在许多应用程序中,为了避免糟糕的用户体验,最好让作业更频繁地执行。 例如,如果您使用 作业队列模型 在您的网站上安排文件处理任务,那么长时间的等待将对最终用户产生负面影响。
另一种情况是应用程序使用作业队列模型在客户完成应用程序中的特定任务(例如,向收件人汇款)后向他们发送文本消息或电子邮件。 如果用户在发送确认消息之前必须等待一分钟,他们可能会认为交易失败并尝试重复相同的交易。
为了克服这些挑战,您可以编写一个 PHP 脚本,在 60 秒内重复循环和处理任务,等待 crontab 守护程序在一分钟后再次调用它。 一旦 crontab 守护程序第一次调用 PHP 脚本,它就可以在与应用程序逻辑匹配的时间段内执行任务,而无需让用户等待。
在本指南中,您将在 Ubuntu 20.04 服务器上创建示例 cron_jobs
数据库。 然后,您将设置一个 tasks
表和一个脚本,该脚本使用 PHP while(...){...}
循环和 sleep()
函数以 5 秒的间隔执行表中的作业。
先决条件
要完成本教程,您需要以下内容:
- 使用非 root 用户设置的 Ubuntu 20.04 服务器。 按照我们的 Initial Server Setup with Ubuntu 20.04 指南进行操作。
- 在您的服务器上设置的 LAMP 堆栈。 请参阅 如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Linux、Apache、MySQL、PHP (LAMP) 堆栈指南。 对于本教程,您可以跳过 步骤 4 — 为您的网站创建虚拟主机 。
第 1 步 — 设置数据库
在此步骤中,您将创建一个示例数据库和表。 首先,SSH
到您的服务器并以 root 身份登录 MySQL:
sudo mysql -u root -p
输入 MySQL 服务器的 root 密码,然后按 ENTER
继续。 然后,运行以下命令创建一个 cron_jobs
数据库。
CREATE DATABASE cron_jobs;
为数据库创建一个非 root 用户。 您需要此用户的凭据才能从 PHP 连接到 cron_jobs
数据库。 请记住将 EXAMPLE_PASSWORD
替换为强值:
CREATE USER 'cron_jobs_user'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'EXAMPLE_PASSWORD'; GRANT ALL PRIVILEGES ON cron_jobs.* TO 'cron_jobs_user'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES;
接下来,切换到cron_jobs
数据库:
USE cron_jobs;
OutputDatabase changed
选择数据库后,创建一个 tasks
表。 在此表中,您将插入一些将由 cron 作业自动执行的任务。 由于运行 cron 作业的最小时间间隔为 1
分钟,因此您稍后将编写一个覆盖此设置的 PHP 脚本,而是以 5 秒的间隔执行作业。
现在,创建您的 tasks
表:
CREATE TABLE tasks ( task_id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, task_name VARCHAR(50), queued_at DATETIME, completed_at DATETIME, is_processed CHAR(1) ) ENGINE = InnoDB;
将三个记录插入到任务表中。 使用queued_at
列中的MySQLNOW()
函数记录任务排队的当前日期和时间。 同样对于 completed_at
列,使用 MySQL CURDATE()
函数设置默认时间 00:00:00
。 稍后,随着任务完成,您的脚本将更新此列:
INSERT INTO tasks (task_name, queued_at, completed_at, is_processed) VALUES ('TASK 1', NOW(), CURDATE(), 'N'); INSERT INTO tasks (task_name, queued_at, completed_at, is_processed) VALUES ('TASK 2', NOW(), CURDATE(), 'N'); INSERT INTO tasks (task_name, queued_at, completed_at, is_processed) VALUES ('TASK 3', NOW(), CURDATE(), 'N');
运行每个 INSERT
命令后确认输出:
OutputQuery OK, 1 row affected (0.00 sec) ...
通过对 tasks
表运行 SELECT
语句来确保数据到位:
SELECT task_id, task_name, queued_at, completed_at, is_processed FROM tasks;
您将找到所有任务的列表:
Output+---------+-----------+---------------------+---------------------+--------------+ | task_id | task_name | queued_at | completed_at | is_processed | +---------+-----------+---------------------+---------------------+--------------+ | 1 | TASK 1 | 2021-03-06 06:27:19 | 2021-03-06 00:00:00 | N | | 2 | TASK 2 | 2021-03-06 06:27:28 | 2021-03-06 00:00:00 | N | | 3 | TASK 3 | 2021-03-06 06:27:36 | 2021-03-06 00:00:00 | N | +---------+-----------+---------------------+---------------------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
completed_at
列的时间设置为 00:00:00
,一旦您接下来将创建的 PHP 脚本处理了任务,该列就会更新。
退出 MySQL 命令行界面:
QUIT;
OutputBye
您的 cron_jobs
数据库和 tasks
表现在就位,您现在可以创建一个处理作业的 PHP 脚本。
第 2 步 — 创建一个在 5 秒后运行任务的 PHP 脚本
在此步骤中,您将创建一个脚本,该脚本使用 PHP while(...){...}
循环和 sleep
函数的组合在每 5 秒后运行一次任务。
使用 nano 在 Web 服务器的根目录中打开一个新的 /var/www/html/tasks.php
文件:
sudo nano /var/www/html/tasks.php
接下来,在 <?php
标记之后创建一个新的 try {
块,并声明您在步骤 1 中创建的数据库变量。 请记住将 EXAMPLE_PASSWORD
替换为数据库用户的实际密码:
/var/www/html/tasks.php
<?php try { $db_name = 'cron_jobs'; $db_user = 'cron_jobs_user'; $db_password = 'EXAMPLE_PASSWORD'; $db_host = 'localhost';
接下来,声明一个新的 PDO(PHP 数据对象)类并设置属性 ERRMODE_EXCEPTION
以捕获任何 PDO 错误。 此外,将 ATTR_EMULATE_PREPARES
切换为 false
以让本机 MySQL 数据库引擎处理仿真。 准备好的语句允许您分别发送 SQL 查询和数据以增强安全性并减少 SQL 注入攻击的机会:
/var/www/html/tasks.php
$pdo = new PDO('mysql:host=' . $db_host . '; dbname=' . $db_name, $db_user, $db_password); $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, false);
然后,创建一个名为 $loop_expiry_time
的新变量,并将其设置为当前时间加上 60 秒。 然后打开一个新的 PHP while(time() < $loop_expiry_time) {
语句。 这里的想法是创建一个循环,直到当前时间 (time()
) 与变量 $loop_expiry_time
匹配:
[label /var/www/html/tasks.php] $loop_expiry_time = time() + 60; while (time() < $loop_expiry_time) {
接下来,声明一个准备好的 SQL 语句,从 tasks
表中检索未处理的作业:
[label /var/www/html/tasks.php] $data = []; $sql = "select task_id from tasks where is_processed = :is_processed ";
执行 SQL 命令并从 tasks
表中获取列 is_processed
设置为 N
的所有行。 这意味着不处理行:
[label /var/www/html/tasks.php] $data['is_processed'] = 'N'; $stmt = $pdo->prepare($sql); $stmt->execute($data);
接下来,使用 PHP while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {...}
语句遍历检索到的行并创建另一个 SQL 语句。 这一次,SQL 命令为每个处理的任务更新 is_processed
和 completed_at
列。 这可确保您不会多次处理任务:
[label /var/www/html/tasks.php] while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { $data_update = []; $sql_update = "update tasks set is_processed = :is_processed, completed_at = :completed_at where task_id = :task_id "; $data_update = [ 'is_processed' => 'Y', 'completed_at' => date("Y-m-d H:i:s"), 'task_id' => $row['task_id'] ]; $stmt = $pdo->prepare($sql_update); $stmt->execute($data_update); }
注意:如果你有一个很大的队列要处理(例如,每秒100,000条记录),你可以考虑在Redis服务器中排队作业,因为它比MySQL快来实现作业队列模型。 不过,本指南将处理较小的数据集。
在关闭第一个 PHP while (time() < $loop_expiry_time) {
语句之前,请包含一个 sleep(5);
语句以暂停作业执行 5 秒并释放服务器资源。
您可以根据您的业务逻辑以及您希望任务执行的速度来更改 5 秒的时间段。 例如,如果您希望在一分钟内处理 3 次任务,请将此值设置为 20 秒。
请记住 catch
块内的任何 PDO 错误消息:
[label /var/www/html/tasks.php] sleep(5); } } catch (PDOException $ex) { echo $ex->getMessage(); }
您完整的 tasks.php
文件如下:
/var/www/html/tasks.php
<?php try { $db_name = 'cron_jobs'; $db_user = 'cron_jobs_user'; $db_password = 'EXAMPLE_PASSWORD'; $db_host = 'localhost'; $pdo = new PDO('mysql:host=' . $db_host . '; dbname=' . $db_name, $db_user, $db_password); $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, false); $loop_expiry_time = time() + 60; while (time() < $loop_expiry_time) { $data = []; $sql = "select task_id from tasks where is_processed = :is_processed "; $data['is_processed'] = 'N'; $stmt = $pdo->prepare($sql); $stmt->execute($data); while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { $data_update = []; $sql_update = "update tasks set is_processed = :is_processed, completed_at = :completed_at where task_id = :task_id "; $data_update = [ 'is_processed' => 'Y', 'completed_at' => date("Y-m-d H:i:s"), 'task_id' => $row['task_id'] ]; $stmt = $pdo->prepare($sql_update); $stmt->execute($data_update); } sleep(5); } } catch (PDOException $ex) { echo $ex->getMessage(); }
按 CTRL
+ X
、Y
然后按 ENTER
保存文件。
完成 /var/www/html/tasks.php
文件中的逻辑编码后,您将在下一步中安排 crontab 守护程序在每 1 分钟后执行该文件。
第 3 步 — 安排 PHP 脚本在 1 分钟后运行
在 Linux 中,您可以通过在 crontab 文件中输入命令来安排作业在规定的时间后自动运行。 在此步骤中,您将指示 crontab 守护程序每分钟运行一次 /var/www/html/tasks.php
脚本。 因此,使用 nano 打开 /etc/crontab
文件:
sudo nano /etc/crontab
然后在文件末尾添加以下内容以在每 1
分钟后执行 http://localhost/tasks.php
:
/etc/crontab
... * * * * * root /usr/bin/wget -O - http://localhost/tasks.php
保存并关闭文件。
本指南假定您对 cron 作业的工作原理有基本的了解。 考虑阅读我们关于 如何在 Ubuntu 上使用 Cron 自动执行任务的指南。
如前所述,虽然 cron 守护进程每 1 分钟运行一次 tasks.php
文件,但一旦第一次执行该文件,它将在打开的任务中再循环 60 秒。 到循环时间到期时,cron 守护程序将再次执行该文件,并且该过程将继续。
更新并关闭 /etc/crontab
文件后,crontab 守护程序应立即开始执行您在 tasks
表中插入的 MySQL 任务。 要确认一切是否按预期工作,接下来您将查询 cron_jobs
数据库。
第 4 步 — 确认作业执行
在这一步中,您将再次打开您的数据库,以检查 tasks.php
文件在 crontab 自动执行时是否正在处理排队的作业。
以 root 身份重新登录到您的 MySQL 服务器:
sudo mysql -u root -p
然后,输入您的 MySQL 服务器的 root 密码并点击 ENTER
继续。 然后,切换到数据库:
USE cron_jobs;
OutputDatabase changed
针对 tasks
表运行 SELECT
语句:
SELECT task_id, task_name, queued_at, completed_at, is_processed FROM tasks;
您将收到类似于以下内容的输出。 在 completed_at
列中,以 5
秒为间隔处理了任务。 此外,由于 is_processed
列现在设置为 Y
,即 YES
,因此任务已标记为已完成。
Output +---------+-----------+---------------------+---------------------+--------------+ | task_id | task_name | queued_at | completed_at | is_processed | +---------+-----------+---------------------+---------------------+--------------+ | 1 | TASK 1 | 2021-03-06 06:27:19 | 2021-03-06 06:30:01 | Y | | 2 | TASK 2 | 2021-03-06 06:27:28 | 2021-03-06 06:30:06 | Y | | 3 | TASK 3 | 2021-03-06 06:27:36 | 2021-03-06 06:30:11 | Y | +---------+-----------+---------------------+---------------------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
这确认您的 PHP 脚本正在按预期工作; 通过覆盖 crontab 守护程序设置的 1 分钟时间段限制,您已在更短的时间间隔内运行任务。
结论
在本指南中,您已经在 Ubuntu 20.04 服务器上设置了一个示例数据库。 然后,您在表中创建了作业,并使用 PHP while(...){...}
循环和 sleep()
函数以 5 秒的间隔运行它们。 当您接下来实施需要在 1 分钟内多次运行任务的基于作业队列的应用程序时,请使用本教程中的逻辑。
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