如何在Ubuntu13.10VPS上使用ElasticSearch设置CouchDB
介绍
沙发数据库
CouchDB 是一个 NoSQL 数据库，将数据存储为 JSON 文档。 在架构会引起麻烦并且需要灵活的数据模型的情况下，它非常有用。 CouchDB 还支持主从连续复制，这意味着数据可以在两个数据库之间连续复制，而无需设置复杂的主从数据库系统。
弹性搜索
ElasticSearch 是一个全文搜索引擎，它可以索引所有内容并使几乎所有内容都可搜索。 这对 CouchDB 非常有效，因为 CouchDB 的限制之一是对于所有查询，您必须知道文档 ID 或者您必须使用 map/reduce。
安装 CouchDB
我们将从源代码安装 CouchDB 以获得最新版本。 可以在 此处 查看有关此内容的更全面的教程。
设置环境
更新包管理器：
apt-get update
安装编译沙发的工具：
apt-get install -y build-essential
安装 Erlang，编写 CouchDB 的编程语言：
apt-get install -y erlang-base erlang-dev erlang-nox erlang-eunit
安装 CouchDB 需要的其余库：
apt-get install -y libmozjs185-dev libicu-dev libcurl4-gnutls-dev libtool
获取源文件
转到 CouchDB 源文件所在的目录：
cd /usr/local/src
获取源文件：
curl -O http://apache.mirrors.tds.net/couchdb/source/1.5.0/apache-couchdb-1.5.0.tar.gz
解压源文件：
tar xvzf apache-couchdb-1.5.0.tar.gz
进入新目录：
cd apache-couchdb-1.5.0
配置源并安装它：
./configure make && make install
注意：此步骤可能需要一段时间。 完成后，将完全安装 CouchDB。 现在我们需要创建适当的用户并分配权限
完成 CouchDB 安装
创建一个 CouchDB 用户：
adduser --disabled-login --disabled-password --no-create-home couchdb
注意：如果您愿意，可以忽略询问姓名等内容的提示。 您可以为每一项使用默认值。
为 CouchDB 用户分配适当的权限：
chown -R couchdb:couchdb /usr/local/var/log/couchdb /usr/local/var/lib/couchdb /usr/local/var/run/couchdb
将 CouchDB 设置为服务，以便不必手动启动它：
ln -s /usr/local/etc/init.d/couchdb /etc/init.d update-rc.d couchdb defaults
启动 CouchDB：
service couchdb start
验证 CouchDB 是否正在运行
curl localhost:5984
您应该会看到以以下内容开头的响应：
{"couchdb":"Welcome"...
安装 ElasticSearch
初始设置
安装最新版本的无头 open-jdk：
apt-get install openjdk-7-jre-headless
获取最新版本的 ElasticSearch：
wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.90.8.deb
安装包：
dpkg -i elasticsearch-0.90.8.deb
在继续之前，您需要配置 Elasticsearch，使其无法被公共 Internet 访问——Elasticsearch 没有内置的安全性，并且可以由任何可以访问 HTTP API 的人控制。 这可以通过编辑 elasticsearch.yml 来完成。 假设您随包一起安装，请使用以下命令打开配置：
sudo vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
然后找到指定 network.bind_host 的行，然后取消注释并将值更改为 localhost，如下所示：
network.bind_host: localhost
然后在文件中的某处插入以下行，以禁用动态脚本：
script.disable_dynamic: true
保存并退出。 现在重新启动 Elasticsearch 以使更改生效：
sudo service elasticsearch restart
验证 ElasticSearch 是否正在运行（如果请求第一次失败，请重试。 它可能需要一些时间才能启动）：
curl http://127.0.0.1:9200
您应该会看到以以下内容开头的响应：
{ "ok" : true, "status" : 200,
更改 ElasticSearch 存储索引的位置
停止 ElasticSearch：
/etc/init.d/elasticsearch stop
创建新目录：
mkdir /var/data/ mkdir /var/data/elasticsearch
将目录的所有权更改为“elasticsearch”用户：
chown elasticsearch /var/data/elasticsearch
更改组：
chgrp elasticsearch /var/data/elasticsearch
更改 ElasticSearch 配置文件以反映新的数据目录
使用 nano 打开 ElasticSearch 配置文件：
nano /etc/default/elasticsearch
更改包含以下内容的行：
DATA_DIR=
到
DATA_DIR= /var/data/elasticsearch
保存并关闭文件。
让两者一起工作
为 ElasticSearch 安装 CouchDB River 插件
导航到 ElasticSearch 目录：
cd /usr/share/elasticsearch/
安装插件：
./bin/plugin -install elasticsearch/elasticsearch-river-couchdb/1.2.0
启动 ElasticSearch 备份
启动弹性搜索：
/etc/init.d/elasticsearch start
创建 CouchDB 数据库和 ElasticSearch 索引
将一些东西放入 CouchDB
创建 CouchDB 数据库：
curl -X PUT http://127.0.0.1:5984/testdb
创建一些测试文档：
curl -X PUT 'http://127.0.0.1:5984/testdb/1' -d '{"name":"My Name 1"}'
curl -X PUT 'http://127.0.0.1:5984/testdb/2' -d '{"name":"My Name 2"}'
curl -X PUT 'http://127.0.0.1:5984/testdb/3' -d '{"name":"My Name 3"}'
curl -X PUT 'http://127.0.0.1:5984/testdb/4' -d '{"name":"My Name 4"}'
使用数据库设置 ElasticSearch
创建索引：
curl -X PUT '127.0.0.1:9200/_river/testdb/_meta' -d '{ "type" : "couchdb", "couchdb" : { "host" : "localhost", "port" : 5984, "db" : "testdb", "filter" : null }, "index" : { "index" : "testdb", "type" : "testdb", "bulk_size" : "100", "bulk_timeout" : "10ms" } }'
测试它！
使用 ElasticSearch 进行测试查询：
curl http://127.0.0.1:9200/testdb/testdb/_search?pretty=true
您应该会看到与此类似的内容：
{
"took" : 4,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 4,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "testdb",
"_type" : "testdb",
"_id" : "4",
"_score" : 1.0, "_source" : {"_rev":"1-7e9376fc8bfa6b8c8788b0f408154584","_id":"4","name":"My Name 4"}
}, {
"_index" : "testdb",
"_type" : "testdb",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0, "_source" : {"_rev":"1-87386bd54c821354a93cf62add449d31","_id":"1","name":"My Name"}
}, {
"_index" : "testdb",
"_type" : "testdb",
"_id" : "2",
"_score" : 1.0, "_source" : {"_rev":"1-194582c1e02d84ae36e59f568a459633","_id":"2","name":"My Name 2"}
}, {
"_index" : "testdb",
"_type" : "testdb",
"_id" : "3",
"_score" : 1.0, "_source" : {"_rev":"1-62a53c50e7df02ec22973fc802fb9fc0","_id":"3","name":"My Name 3"}
} ]
}
}
现在，您可以使用 ElasticSearch 对您的数据进行全文查询，而不是仅限于使用 map/reduce 或每个文档的 _id。
