如何在Debian9上安装AnacondaPython发行版
介绍
Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的开源包管理器、环境管理器和发行版。 它专为数据科学和机器学习工作流而设计，通常用于大规模数据处理、科学计算和预测分析。
Anaconda 提供免费和付费企业版本，提供超过 1,000 个数据科学包的集合。 Anaconda 发行版附带 conda 命令行实用程序。 您可以通过阅读官方 Anaconda 文档 了解更多关于 Anaconda 和 conda 的信息。
本教程将指导您在 Debian 9 服务器上安装 Python 3 版本的 Anaconda。
先决条件
在开始阅读本指南之前，您应该在服务器上设置一个具有 sudo 权限的非 root 用户。
您可以通过完成我们的 Debian 9 初始服务器设置指南 来实现此先决条件。
安装 Anaconda
安装 Anaconda 的最佳方法是下载最新的 Anaconda 安装程序 bash 脚本，对其进行验证，然后运行它。
在可通过 Anaconda 主页 访问的 Downloads 页面上找到适用于 Python 3 的最新版本的 Anaconda。 在撰写本文时，最新版本是 5.2，但如果可用，您应该使用更高的稳定版本。
接下来，切换到服务器上的 /tmp 目录。 这是一个下载临时项目的好目录，比如 Anaconda bash 脚本，运行它后我们将不再需要它。
cd /tmp
我们将使用 curl 命令行工具来下载脚本。 安装curl：
sudo apt install curl
现在，使用 curl 下载您从 Anaconda 网站复制的链接：
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
我们现在可以通过 SHA-256 校验和使用加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性。 我们将使用 sha256sum 命令以及脚本的文件名：
sha256sum Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
您将收到类似于以下内容的输出：
Output09f53738b0cd3bb96f5b1bac488e5528df9906be2480fe61df40e0e0d19e3d48 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
您应该根据在 64 位 Linux 页面 上使用 Python 3 的 Anaconda 上提供的哈希值来检查输出，以获取适合您的 Anaconda 版本。 只要您的输出与 sha2561 行中显示的哈希值匹配，您就可以开始了。
现在我们可以运行脚本了：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
您将收到以下输出：
Output Welcome to Anaconda3 5.2.0 In order to continue the installation process, please review the license agreement. Please, press ENTER to continue >>>
按 ENTER 继续，然后按 ENTER 通读许可证。 阅读完许可后，系统会提示您批准许可条款：
OutputDo you approve the license terms? [yes|no]
只要您同意，输入 yes。
此时，系统会提示您选择安装位置。 您可以按 ENTER 接受默认位置，或指定不同的位置进行修改。
OutputAnaconda3 will now be installed into this location: /home/sammy/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below [/home/sammy/anaconda3] >>>
安装过程将继续。 请注意，这可能需要一些时间。
安装完成后，您将收到以下输出：
Output... installation finished. Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no] [no] >>>
键入 yes 以便您可以使用 conda 命令。 接下来您将收到以下输出：
OutputAppending source /home/sammy/anaconda3/bin/activate to /home/sammy/.bashrc A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak ...
最后，您将收到以下提示，询问您是否要下载 Visual Studio Code（或 VSCode），这是一个由 Microsoft 开发的可在 Linux 上运行的免费开源代码编辑器。 您可以在 官方 Visual Studio Code 网站上了解有关编辑器的更多信息。
此时，您可以通过键入 yes 或 no 来决定是否立即下载编辑器。
Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined code editor with support for development operations like debugging, task running and version control. To install Visual Studio Code, you will need: - Administrator Privileges - Internet connectivity Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no] >>>
为了激活安装，您应该获取 ~/.bashrc 文件：
source ~/.bashrc
完成此操作后，您可以使用 conda 命令验证您的安装，例如使用 list：
conda list
您将收到通过 Anaconda 安装可用的所有软件包的输出：
Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3: # # Name Version Build Channel _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0 alabaster 0.7.10 py36h306e16b_0 anaconda 5.2.0 py36_3 ...
现在安装了 Anaconda，我们可以继续设置 Anaconda 环境。
设置 Anaconda 环境
Anaconda 虚拟环境允许您按所需的 Python 版本和包来组织项目。 对于您设置的每个 Anaconda 环境，您可以指定要使用的 Python 版本，并且可以将所有相关的编程文件一起保存在该目录中。
首先，我们可以查看哪些 Python 版本可供我们使用：
conda search "^python$"
您将收到您可以定位的不同 Python 版本的输出，包括 Python 3 和 Python 2 版本。 由于我们在本教程中将 Anaconda 与 Python 3 一起使用，因此您只能访问 Python 3 版本的包。
让我们使用最新版本的 Python 3 创建一个环境。 我们可以通过将版本 3 分配给 python 参数来实现这一点。 我们将环境称为 my_env，但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，尤其是在您使用环境访问多个版本的 Python 时。
conda create --name my_env python=3
我们将收到有关下载内容和将安装哪些包的信息的输出，然后提示您继续执行 y 或 n。 只要您同意，输入 y。
conda 实用程序现在将获取环境的包，并在完成时通知您。
您可以通过键入以下内容来激活新环境：
source activate my_env
激活您的环境后，您的命令提示符前缀将更改：
在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的 Python 版本：
python --version
OutputPython 3.7.0 :: Anaconda, Inc.
当您准备好停用 Anaconda 环境时，您可以键入：
source deactivate
请注意，您可以将单词 source 替换为 . 以获得相同的结果。
要针对更具体的 Python 版本，您可以将特定版本传递给 python 参数，例如 3.5，例如：
conda create -n my_env35 python=3.5
您可以使用以下命令在相应环境中沿同一分支更新您的 Python 版本（如将 Python 3.5.1 更新到 Python 3.5.2）：
conda update python
如果您想针对更具体的 Python 版本，可以将其传递给 python 参数，如 python=3.3.2。
您可以使用以下命令检查您设置的所有环境：
conda info --envs
Output# conda environments: # base * /home/sammy/anaconda3 my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35
星号表示当前的活动环境。
您使用 conda create 创建的每个环境都将附带几个默认包：
opensslpippythonreadlinesetuptoolssqlitetkwheelxzzlib
您可以使用以下命令添加其他包，例如 numpy：
conda install --name my_env35 numpy
如果您知道在创建时想要一个 numpy 环境，您可以在 conda create 命令中定位它：
conda create --name my_env python=3 numpy
如果您不再处理特定项目并且不再需要相关环境，则可以将其删除。 为此，请键入以下内容：
conda remove --name my_env35 --all
现在，当您键入 conda info --envs 命令时，您删除的环境将不再列出。
更新 Anaconda
您应该定期确保 Anaconda 是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。
为此，您应该首先更新 conda 实用程序：
conda update conda
当提示这样做时，键入 y 以继续更新。
conda 更新完成后，您可以更新 Anaconda 发行版：
conda update anaconda
再次出现提示时，键入 y 继续。
这将确保您使用的是最新版本的 conda 和 Anaconda。
卸载 Anaconda
如果您不再使用 Anaconda 并发现需要卸载它，则应从 anaconda-clean 模块开始，该模块将删除您卸载 Anaconda 时的配置文件。
conda install anaconda-clean
提示时键入 y。
安装后，您可以运行以下命令。 在删除每个之前，系统会提示您回答 y。 如果您不希望收到提示，请将 --yes 添加到命令末尾：
anaconda-clean
这还将在您的主目录中创建一个名为 .anaconda_backup 的备份文件夹：
OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2018-09-06T183049
您现在可以通过输入以下命令删除整个 Anaconda 目录：
rm -rf ~/anaconda3
最后，您可以从 Anaconda 添加的 .bashrc 文件中删除 PATH 行。 为此，首先打开一个文本编辑器，例如 nano：
nano ~/.bashrc
然后向下滚动到文件末尾（如果这是最近安装的）或键入 CTRL + W 以搜索 Anaconda。 删除或注释掉 export PATH 行：
/home/sammy/.bashrc
... # added by Anaconda3 installer export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
完成文件编辑后，键入 CTRL + X 退出并键入 y 保存更改。
Anaconda 现在已从您的服务器中删除。
结论
本教程将引导您完成 Anaconda 的安装、使用 conda 命令行实用程序、设置环境、更新 Anaconda 以及在不再需要 Anaconda 时将其删除。
您可以使用 Anaconda 来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载。 从这里，您可以查看我们关于 数据分析 和 机器学习 的教程，以了解有关可用的各种工具和您可以执行的项目的更多信息。
