如何在Debian10上安装AnacondaPython发行版

介绍

Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的开源包管理器、环境管理器和发行版。 Anaconda 专为数据科学和机器学习工作流而设计，通常用于大规模数据处理、科学计算和预测分析。

Anaconda 提供超过 1,000 个软件包来支持用户处理数据，提供免费和付费企业版本。 Anaconda 发行版附带 conda 命令行实用程序。您可以通过阅读官方 Anaconda 文档了解更多关于 Anaconda 和 conda 的信息。

本教程将指导您在 Debian 10 服务器上安装 Python 3 版本的 Anaconda。

先决条件

在开始阅读本指南之前，您应该在服务器上设置一个具有 sudo 权限的非 root 用户。

您可以通过完成我们的 Debian 10 初始服务器设置指南来实现此先决条件。

安装 Anaconda

要在 Debian 10 服务器上安装 Anaconda，您应该下载最新的 Anaconda 安装程序 bash 脚本，对其进行验证，然后运行它。

在 Anaconda 分发页面上找到最新版本的 Anaconda for Python 3。在撰写本文时，最新版本是 2019.03，但如果可用，您应该使用更高的稳定版本。

接下来，切换到服务器上的 /tmp 目录。这是一个下载临时项目的好目录，比如 Anaconda bash 脚本，运行它后我们将不再需要它。

cd /tmp

我们将使用 curl 命令行工具来下载脚本。安装卷曲：

sudo apt install curl

现在，使用 curl 下载您从 Anaconda 网站复制的链接：

curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

此时，我们可以通过 SHA-256 校验和加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性。我们将使用 sha256sum 命令以及脚本的文件名：

sha256sum Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

您将收到类似于以下内容的输出：

Output45c851b7497cc14d5ca060064394569f724b67d9b5f98a926ed49b834a6bb73a  Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

您应该根据在 64 位 Linux 页面上使用 Python 3 的 Anaconda 上提供的哈希值来检查输出，以获取适合您的 Anaconda 版本。只要您的输出与 sha2561 行中显示的哈希值匹配，您就可以开始了。

现在我们可以运行脚本了：

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

您将收到以下输出：

Output
Welcome to Anaconda3 2019.03

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>

按 ENTER 继续，然后按 ENTER 通读许可证。阅读完许可后，系统会提示您批准许可条款：

OutputDo you approve the license terms? [yes|no]

只要您同意，输入 yes。

此时，系统会提示您选择安装位置。您可以按 ENTER 接受默认位置，或指定不同的位置进行修改。

OutputAnaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/home/sammy/anaconda3] >>>

安装过程将继续。请注意，这可能需要一些时间。

安装完成后，您将收到以下输出：

Output...
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>

键入 yes 这样您就不需要手动将 Anaconda 添加到 PATH 中。

OutputAppending source /home/sammy/anaconda3/bin/activate to /home/sammy/.bashrc
A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
...

您现在可以通过获取 ~/.bashrc 文件来激活安装：

source ~/anaconda3/bin/activate

您现在将处于 Anaconda 的基本编程环境中，该环境自动命名为 base。您的提示将更改以反映这一点。

现在，您可以运行 conda init 命令来初始化您的环境。

conda init

完成此操作后，您可以使用 conda 命令验证您的安装，例如使用 list：

conda list

您将收到通过 Anaconda 安装可用的所有软件包的输出：

Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0  
alabaster                 0.7.12                   py37_0  
anaconda                  2019.03                  py37_0  
...

现在安装了 Anaconda，我们可以继续设置 Anaconda 环境。

设置 Anaconda 环境

Anaconda 虚拟环境允许您按所需的 Python 版本和包来组织项目。对于您设置的每个 Anaconda 环境，您可以指定要使用的 Python 版本，并且可以将所有相关的编程文件一起保存在该目录中。

首先，我们可以查看哪些 Python 版本可供我们使用：

conda search "^python$"

您将收到您可以定位的不同 Python 版本的输出，包括 Python 3 和 Python 2 版本。由于我们在本教程中将 Anaconda 与 Python 3 一起使用，因此您只能访问 Python 3 版本的包。

让我们使用最新版本的 Python 3 创建一个环境。我们可以通过将版本 3 分配给 python 参数来实现这一点。我们将环境称为 my_env，但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，尤其是在您使用环境访问多个版本的 Python 时。

conda create --name my_env python=3

我们将收到有关下载内容和将安装哪些包的信息的输出，然后提示您继续执行 y 或 n。只要您同意，输入 y。

conda 实用程序现在将获取环境的包，并在完成时通知您。

您可以通过键入以下内容来激活新环境：

conda activate my_env

激活您的环境后，您的命令提示符前缀将更改：

在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的 Python 版本：

 python --version

OutputPython 3.7.3

当您准备好停用 Anaconda 环境时，您可以键入：

conda deactivate

要针对更具体的 Python 版本，您可以将特定版本传递给 python 参数，例如 3.5，例如：

conda create -n my_env35 python=3.5

您可以使用以下命令在相应环境中沿同一分支更新您的 Python 版本：

conda update python

如果您想针对更具体的 Python 版本，可以将其传递给 python 参数，如 python=3.3.2。

您可以使用以下命令检查您设置的所有环境：

conda info --envs

Output# conda environments:
#
base                  *  /home/sammy/anaconda3
my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

星号表示当前的活动环境。

您使用 conda create 创建的每个环境都将附带几个默认包：

openssl
pip
python
readline
setuptools
sqlite
tk
wheel
xz
zlib

您可以使用以下命令添加其他包，例如 numpy：

conda install --name my_env35 numpy

如果您知道在创建时想要一个 numpy 环境，您可以在 conda create 命令中定位它：

conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特定项目并且不再需要相关环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容：

conda remove --name my_env35 --all

现在，当您键入 conda info --envs 命令时，您删除的环境将不再列出。

更新 Anaconda

您应该定期确保 Anaconda 是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。

为此，您应该首先更新 conda 实用程序：

conda update conda

当提示这样做时，键入 y 以继续更新。

conda 更新完成后，您可以更新 Anaconda 发行版：

conda update anaconda

再次出现提示时，键入 y 继续。

这将确保您使用的是最新版本的 conda 和 Anaconda。

卸载 Anaconda

如果您不再使用 Anaconda 并发现需要将其卸载，则可以采取一些步骤来确保它完全脱离您的系统。

首先，停用您所在的基本 Anaconda 环境。

conda deactivate

接下来，安装 anaconda-clean 模块，它会在您卸载 Anaconda 时删除配置文件。

conda install anaconda-clean

提示时键入 y。

安装后，您可以运行以下命令。在删除每个之前，系统会提示您回答 y。如果您不希望收到提示，请将 --yes 添加到命令末尾：

anaconda-clean

这还将在您的主目录中创建一个名为 .anaconda_backup 的备份文件夹：

OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2019-07-09T020356

您现在可以通过输入以下命令删除整个 Anaconda 目录：

rm -rf ~/anaconda3

最后，您可以从 Anaconda 添加的 .bashrc 文件中删除 PATH 行。为此，首先打开一个文本编辑器，例如 nano：

nano ~/.bashrc

然后向下滚动到文件末尾（如果这是最近安装的）或键入 CTRL + W 以搜索 Anaconda。删除或注释掉初始化conda的脚本。

/home/sammy/.bashrc

...
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
# __conda_setup="$('/home/sammy/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
# if [ $? -eq 0 ]; then
#     eval "$__conda_setup"
# else
#     if [ -f "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
#         . "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
#     else
#         export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
#     fi
# fi
# unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

完成文件编辑后，键入 CTRL + X 退出并键入 y 保存更改。

Anaconda 现在已从您的服务器中删除。

结论

本教程介绍了 Anaconda 的安装、使用 conda 命令行实用程序、设置环境、更新 Anaconda 以及在不再需要 Anaconda 时删除它。

您可以使用 Anaconda 来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载。从这里，您可以查看我们关于数据分析和机器学习的教程，以了解有关可用的各种工具和您可以执行的项目的更多信息。