如何在CoreOS集群上使用CloudSlang清理Docker环境

介绍

CoreOS 是一个 Linux 发行版，专注于通过利用 Docker 容器和服务发现来快速启动集群环境。如果您是 CoreOS 的新手，请查看此 CoreOS 入门教程系列。

但是，Docker 镜像会占用 Docker 主机上相当多的磁盘空间。基本映像的大小可以达到数百 MB，而自定义映像可以轻松达到 1 GB。如果您的应用程序有许多新的 Docker 镜像版本，它们可以轻松地在服务器存储上进行存储；如果您不时不时清除旧的或未使用的图像，服务器可能会耗尽磁盘空间。

CloudSlang 是一个开源编排解决方案，可以轻松使用工作流或简称流来自动化流程。流包含任务列表和导航逻辑。任务可以调用操作，其中包含运行 Python 脚本或 Java 方法或其他流的操作。 CloudSlang 语言允许您以文本、可重用的方式定义流，您可以使用现有内容（Docker、OpenStack 和实用程序）来管理已部署的应用程序或创建自己的自定义流。

在本教程中，我们将使用 CloudSlang 为部署在 CoreOS 集群中的每台机器清理 Docker 环境。我们将使用已经存在的内容，因此您无需编辑任何 CloudSlang 文件。

先决条件

在开始之前，您需要：

一个带有的 Ubuntu 14.04 Droplet 一个 sudo 非 root 用户，这将是您的 CloudSlang 服务器。
Java（版本 7 或更高版本）安装在 CloudSlang 服务器上。请注意，您不需要安装 JDK，只需安装 JRE。
由三台 CoreOS 机器组成的集群。如果您还没有，可以按照本教程进行设置。

第 1 步 — 安装解压缩

在这一步中，我们将在 CloudSlang 服务器上安装 unzip。

首先，确保包裹清单是最新的。

sudo apt-get update

然后，安装解压缩。

sudo apt-get install unzip

第 2 步 — 下载 CloudSlang

在本节中，我们将下载 CloudSlang CLI 工具和可用内容（预定义的操作和流程）。 CloudSlang CLI 是一个命令行界面工具，可用于运行流。

首先，下载 CloudSlang CLI 存档。

wget https://github.com/CloudSlang/cloud-slang/releases/download/cloudslang-0.7.29/cslang-cli-with-content.zip

解压缩存档。

unzip cslang-cli-with-content.zip

这将创建一个 cslang 目录。如果您列出该目录的内容，

ls ~/cslang

您会注意到其中的三个目录：

python-lib，用于外部 Python 库。
cslang，其中包含 CloudSlang CLI 文件。 cslang/bin 文件夹包含一个名为 cslang 的文件，用于启动 CLI。 cslang/lib 包含应用程序所需的依赖项。
content，包含现成的CloudSlang内容。我们要运行的流程位于 content/io/cloudslang/coreos，它被称为 cluster_docker_images_maintenance.sl。此流程遍历集群中的所有机器并删除未使用的 Docker 映像。

第 3 步 — 添加私钥

CloudSlang 需要 SSH 密钥访问您的 CoreOS 集群。在这一步中，我们将通过在 CloudSlang 服务器上创建一个新的密钥对并将公钥添加到 CoreOS 集群来添加它。

首先，按照本教程的步骤1和2创建一个没有密码的密钥对。获得密钥对后，您需要将公钥添加到 CoreOS 集群中的每台机器。

首先，在您的 CloudSlang 服务器上获取公钥。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub

您将看到一个以 ssh-rsa 开头并以 username@hostname 结尾的长输出。复制它以在下一个命令中使用。

SSH 到您的 CoreOS 服务器之一（默认用户名是 core），然后运行以下命令来添加您的公钥。

echo "your_public_key" >> ~/.ssh/authorized_keys

您需要为 CoreOS 集群中的每台服务器执行此操作。

第 4 步 — 运行流程

在本节中，我们将运行流程并验证其行为。

为了运行流程，在 CloudSlang 服务器上，首先切换到 /cslang/bin 目录。

cd ~/cslang/cslang/bin/

运行名为 cslang 的可执行文件以启动 CLI。

./cslang

片刻之后，您将看到 CloudSlang 欢迎屏幕。

0.7.26-SNAPSHOT
Welcome to CloudSlang. For assistance type help.

在 CLI 中输入以下命令，将 your_coreos_server_ip 替换为集群中一台 CoreOS 服务器的 IP 地址。

custom_prefix(cslang>)
run --f  ../../content/io/cloudslang/coreos/cluster_docker_images_maintenance.sl --i coreos_host=your_coreos_server_ip,coreos_username=core,private_key_file=~/.ssh/id_rsa --cp ../../content/

run 命令触发流程。 --f 指定流的路径。 --i 指定流输入：CoreOS 主机和用户名，以及关联的私有 SSH 密钥。 --cp 指定流依赖于其他操作和流时的类路径。因为这个流程有很多不同的依赖，我们可以指定父content文件夹；扫描是递归的，因此子目录也会被扫描。

流程逻辑首先从集群中检索机器的 IP 地址，然后遍历机器并清除未使用的图像。首先，它获取所有图像，通过检查运行/停止的容器只留下未使用的图像。接下来，它会删除未使用的图像。最后，它对悬空图像也是如此。

在流程运行时，CLI 会显示已执行的任务名称。流程完成后，CLI 会输出一些有用的信息，例如流程输出和流程结果。

在我们的例子中，流结果要么是 SUCCESS（这意味着集群中未使用的 Docker 镜像已被清除）要么是 FAILURE（这意味着发生了问题）。此流程有一个输出：number_of_deleted_images_per_host，即集群中每台主机上删除的图像数量。

如果一切顺利，您应该会看到类似以下的输出：

...

Flow : cluster_docker_images_maintenance finished with result : SUCCESS
Execution id: 101600001, duration: 0:02:06.180

如果您想了解有关执行的更多信息，请查看由 CLI 在 bin 文件夹中创建的 execution.log 文件。

结论

现在所有未使用的 Docker 镜像都将在您的 CoreOS 集群中删除！

在本教程中，您了解了如何在 Ubuntu 机器上运行 CloudSlang 以及如何使用 CloudSlang CLI 来触发流。您还使用了现成的工作流程来清理 Docker 环境。