如何在CentOS8上安装Python3并设置编程环境

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介绍

Python 是一种通用的编程语言,可用于许多不同的编程项目。 受到英国喜剧团体 Monty Python 的启发,Python 背后的开发团队想要制作一种使用起来很有趣的语言。 Python 是一种越来越流行的语言,具有许多不同的应用程序,是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。

本教程将指导您在 CentOS 8 云服务器上安装 Python 3 并通过命令行设置编程环境。

先决条件

您将需要具有非 root 超级用户帐户的 CentOS 8 服务器。

要进行此设置,您可以按照我们的 CentOS 8 初始服务器设置指南进行操作。

第 1 步 — 准备系统

在开始安装之前,让我们确保更新默认系统应用程序以确保我们拥有最新版本。

我们将使用开源包管理器工具 DNF,代表 Dandified YUM Yellowdog Updater 的下一代版本,Modified(即 yum[ X188X])。 DNF 是一个包管理器,现在是基于 Red Hat 的 Linux 系统(如 CentOS)的默认包管理器。 它将允许您在服务器上安装、更新和删除软件包。

让我们首先通过运行以下命令确保我们的包管理器是最新的:

sudo dnf update -y

-y 标志用于提醒系统我们知道我们正在进行更改,防止终端提示我们确认。

安装完所有内容后,我们的设置就到位了,我们可以继续安装 Python 3。

第 2 步 — 安装和设置 Python 3

CentOS 源自 RHEL(Red Hat Enterprise Linux),其主要关注点是稳定性。 正因为如此,经过测试和稳定版本的应用程序最常见于系统和可下载的包中,因此使用 CentOS 包管理器,您会发现 Python 的版本比最新版本更早。

sudo dnf install python3 -y

当此过程完成后,我们可以通过使用 python3 命令检查其版本号来确保安装成功:

python3 -V

成功安装 Python 3 版本后,我们将收到以下输出:

OutputPython 3.6.8

接下来,我们将安装 CentOS 开发工具,用于让您从源代码构建和编译软件:

sudo dnf -y groupinstall development

安装好之后,我们将在下一节介绍如何设置 Python 开发项目。

第 3 步 — 设置虚拟环境

安装好 Python 并设置好我们的系统后,我们可以继续使用 venv 创建我们的编程环境。

虚拟环境使您能够在计算机上为 Python 项目提供隔离空间,确保您的每个项目都可以拥有自己的一组依赖项,而不会破坏您的任何其他项目。

设置编程环境使我们能够更好地控制 Python 项目以及不同的包和版本。 这在使用第三方包时尤其重要。

您可以根据需要设置任意数量的 Python 编程环境。 每个环境本质上都是服务器上的一个目录或文件夹,其中有一些脚本可以将其设置为环境。

选择你想要放置 Python 编程环境的目录,或者使用 mkdir 创建一个新目录,如下所示:

mkdir environments
cd environments

进入您希望环境所在的目录后,您可以通过运行以下命令来创建环境。 您应该使用对您有意义的环境名称,这里我们称之为 my_env

python3 -m venv my_env

在这种情况下,环境是 my_env,如果我们在该目录中使用 ls 命令,这个新目录包含一些我们可以显示的项目:

Outputbin include lib lib64 pyvenv.cfg

这些文件一起将您的 Python 工作与本地机器的更广泛上下文隔离开来,这样系统文件和项目文件就不会混合在一起。 这是版本控制的好习惯,并确保您的每个项目都可以访问它需要的特定包。

要使用此环境,您需要激活它,您可以通过在 bin 目录中键入以下调用 activate 脚本的命令来激活它:

source my_env/bin/activate

您的提示现在将以您的环境名称为前缀,在本例中称为 my_env

  

这个前缀让我们知道环境 my_env 当前处于活动状态,这意味着当我们在这里创建程序时,它们将只使用这个特定环境的设置和包。

Python 包管理器 pip 已经安装。 与 Python 一起使用的工具,我们将使用 pip 来安装和管理我们可能希望在开发项目中使用的编程包。 您可以通过键入以下内容来安装 Python 包:

sudo pip install package_name

在这里,package_name 可以引用任何 Python 包或库,例如用于 Web 开发的 Django 或用于科学计算的 NumPy。 因此,如果您想安装 NumPy,可以使用命令 pip install numpy 来安装。

注意:在虚拟环境中,可以使用命令python代替python3,用pip代替pip3。 如果您在环境之外的机器上使用 Python 3 或 pip3,则需要专门使用 python3pip3 命令。


完成这些步骤后,您的虚拟环境就可以使用了。

第 4 步——创建一个“Hello, World!” 程序

现在我们已经建立了虚拟环境,让我们创建传统的“Hello, World!” 程序来测试我们的安装。 这将确保我们的环境正常工作,并让我们有机会更加熟悉 Python(如果我们还没有熟悉 Python)。

为此,我们将打开一个命令行文本编辑器,例如 vi 并创建一个新文件:

vi hello.py

一旦文本文件在我们的终端窗口中打开,我们必须输入 i 进入插入模式,然后我们可以编写我们的第一个程序:

print("Hello, World!")

现在按 ESC 退出插入模式。 接下来,键入 :x 然后 ENTER 保存并退出文件。

我们现在准备运行我们的程序:

python hello.py

您刚刚创建的 hello.py 程序应该会导致终端产生以下输出:

OutputHello, World!

要离开环境,请键入命令 deactivate,然后您将返回到原来的目录。

结论

恭喜! 至此,您已经在 CentOS 8 服务器上设置了 Python 3 编程环境,可以开始编码项目了!

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